应用中波近红外(NIR)光谱结合误差反传人工神经网络(BPANN)方法,建立蔗汁锤度、旋光度的定量分析模型。光谱范围为1000~1800nm,采用2mm光程透射方式获得蔗汁吸光度光谱。对蔗汁的吸光度光谱进行SavitzkyGolay求导和均值中心化处理,然后通过相关系数法结合样品特征吸收优化建模波长范围,再采用PLS降维获取主成分并输入BPANN建立校正模型,用验证样品对校正模型进行验证。结果显示,BPANN法建立的锤度和旋光度的预测相关系数(R2)分别为0982,0979,预测标准偏差(SEP)分别为0159和0137,均优于偏最小二乘(PLS)建模方法结果,可较好地用于蔗汁锤度、旋光度的快速测定。