生物标志物是精准医学体系的核心内容。标志物研究仍然是临床研究的最热点方向。
标志物发表文献数量统计(Pubmed) 标志物用于精准诊疗(《Nature Reviews Cancer》)
分子诊断正经历着单分子诊断-多分子诊断-多组学联合诊断的发展过程。多组学联合标志物诊断不仅可能更精准地进行人群区分,也能为解析的疾病过程提供更多维度的信息,代表着更精准、前沿的标志物研究方向:
多分子联合标志物代表性文献 多组学联合标志物发表文献数量统计(Pubmed)
服务内容包括:
· 队列设计:队列入排、规模建议,等 · 组学分析:外泌体、人体微生物组、NGS、DIA蛋白组、代谢组plus、绝对定量脂质组、离子组,等 · 筛选与建模:集成机器学习、多组学联合学习 · 统计分析:ROC分析/生存分析,OR/HR/RR分析,基线分析、相关性分析,协变量校正,等