随着科技的不断进步，图像分析在科研领域的重要性日益凸显。Imaris，作为领先的多维显微图像分析软件，一直致力于通过创新技术提升科研效率。4月24日，Imaris将举办网络研讨会，由Tomas Silva Santisteban博士主讲，向广大科研工作者展示如何利用Imaris 10.1中的人工智能（AI）功能，以前所未有的速度和精度分析多维显微镜图像。

在这场“利用Imaris AI助力多维图像分析”的网络研讨会中，参与者将有机会了解Imaris的最新AI工具，这些工具在最近的几个版本中得到了新增和改进。特别值得一提的是Imaris 10.1版本中新引入的可训练AI图像分析工作流程。

研讨会将通过实时演示，向参与者展示如何运用机器学习技术进行图像分割、分类和纤维追踪，这些技术在癌症研究、细胞生物学和神经科学等领域具有广泛的应用前景。无论是Imaris的资深用户还是新入门的科研工作者，都将从本次研讨会中获益匪浅。

此外，本次研讨会的学习目标也非常明确，旨在帮助参与者掌握以下技能：

1. 利用AI像素分类技术分割感兴趣的结构，减少人为因素对结果的影响。

2. 利用AI分类工具，根据丰富的统计数据对研究对象进行精确分类。

3. 使用AI驱动的追踪技术，对神经元、星形胶质细胞、微胶质细胞、血管、线粒体等纤维状结构进行形态分析。

4. 即使没有图像处理或计算机科学的背景知识，也能充分利用Imaris AI的功能，加速科研进程。

我们诚挚邀请所有对图像分析感兴趣人员参加这场网络研讨会，共同探索AI技术如何助力科研工作，推动科学发展。更多详情和报名信息，请访问Imaris官方网站。

日期与时间：

第一场：4月24日星期三，16点（GMT）；4月25日星期四，0点（GMT+8）

第二场：4月24日星期三，10点（PDT）| 13点（EDT）；4月25日星期四，1点（GMT+8）

主讲人简介：

Tomas Silva Santisteban博士，Imaris专家，拥有丰富的图像分析经验，长期致力于将AI技术应用于科研领域，其研究成果在多个领域产生了深远影响。

报名链接：

我们期待您的参与，一起见证科技如何助力科研，加速发现之旅。

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