Netflix4440万全球订阅用户的15%在《纸牌屋》第二季上线的当天就进行了观看。

　　但是，Netflix并不惊奇。在投资该剧之前，维恩图解就已经预测到了由大卫芬奇执导，凯文史派西主演以及根据英国小说改编的这部电视剧一定会击中观众的心。

　　“大数据”是Netflix获得成功的秘密。这个词相当火，可以用来分析预测股票市场、票房以及政治选举。

　　制药企业能不能用“大数据”来获益呢?根据麦肯锡的报告，大数据将帮助制药企业节约400亿到700亿美元。

　　“在开放的信息时代，医疗也将深受其益。”麦肯锡强调大数据革命的影响范围。

　　数据在哪里?

　　互联网上已经形成了成千上万个在线病友社区。比如PatientsLikeMe.com，它连接了超过220000的病人，涵盖了2000余种不同的疾病。癌症协会的在线资源也支持了超过200个癌症支持团体。

　　另一个数据来源是移动设备上的健身伙伴，比如减肥吧(lose it)，给力训练(Workout Trainer)以及Nike+跑步，都在记录使用者的身高、体重、睡眠、饮食习惯等等诸多数据。

　　医疗保险公司也是海量数据的产生者，位于伦敦的阿斯利康PLC正与医疗保险公司WellPoint合作，去寻找慢性病或其他疾病最有效也最经济的治疗措施。阿斯利康也希望能够借助这些信息决定，下一笔研发的费用该投向哪儿去。

　　2013年，另一家英国制药公司葛兰素史克宣布与健康分析公司SAS合作，提供全球均可访问的匿名临床试验数据云端。

　　而美国辉瑞、礼来以及诺华公司也携手共同提高.gov的网站。他们的目标是完善患者的个人信息，以供临床试验能够更加及时的进行。三方是受白宫“大数据研究和发展计划”的倡议，拟共同投资2亿美元，提高复杂临床数据的解析难度。

　　事实上，美国政府也手机了医疗器械领域的数据。NIH给出了世界上最大的人类遗传变异数据集。想要对这些数据进行分析和处理并不需要企业具备顶级的硬件设备，亚马逊可以出售用于计算的服务平台。

　　每人能想到当下数据正以爆炸的速度扩增。这意味着制药公司必须掌握处理分析大数据的能力。

　　图为在辉瑞2009~2013年研发支出排名

　　然而，医药行业从来都是保守的、规避风险的行业，想要从大数据中获利大约需要10年到20年的时间。与此同时，大型制药企业的大数据努力仍处于非常早期。

　　制药企业正谨慎的依赖来自外部的合作者，而不再是全部依靠内部力量。这意味着改变，但速度缓慢：除非能够改善财务数据获得盈利，制药企业是不会使用新技术的。

　　在营销方面，挖掘数据背后的潜在利润显得相对明确。每秒钟，;来自世界各地数百万的病人正通过社交媒体讨论用药经验和病情，及时获取相关产品和对手药物的信息能够帮助企业更快的做出反应。

　　“社交媒体已经成为制药企业获取信息的重要途径”，汤森路透分析师表示，“谷歌曾经预测了美国流感的传播路径，对于制药企业了解市场不无裨益”。

　　更重要的是，大数据将降低新产品的开发成本。

　　研发一直是制药企业最烧钱也最耗时的部门。2013年的数据显示，药品研发需要10~15年时间，平均花费12亿美元，这一数字占销售成本的16.4%。

　　利用大数据，研发人员能够评估更大的病人入口而非潜在用户的可变性。他们将提升评估疗法对于个体患者的效率。

　　然而，同时了解数据以及制药行业的人才难觅，他们需要把混乱的数据转化为简单的商业策略。

　　根据美国劳工统计局的数字，美国短缺14~19瓦面数据分析师和150万根据数据作出决策的经历。

　　因此，当大型制药企业招聘时，他将更看重医疗行业的背景：辉瑞日前发布的招聘清单就显示，需要高级数据管理科学家，他们需要在行业里有至少十年的从业经验。