全新一代Orbitrap Exploris120在代谢流中的应用 — 应用文献

方案摘要

正常细胞的生命活动由功能基因、蛋白质、以及小分子代谢物来共同承担，代谢物处于基因调控网络的最下游，在维持机体的正常生理功能过程发挥着重要的作用。近年来，随着技术的发展，代谢组学已逐渐显现出在疾病生理病理相关过程、生物标志物、机制探索以及新的治疗靶点研究中得到广泛的应用，成为生命科学领域研究不可或缺的技术手段之一。然而，机体的代谢网络往往高度复杂且动态变化的。因此，我们无法以代谢物的含量高低来反应细胞内的代谢率和代谢途径的活性信息。例如，代谢物积累可能来源于上游物质产量的增加，也也可能来自于下游物质消耗量的减少。同时应注意的是，生物体内的代谢物来源可能存在多条路径，因此代谢物丰度的变化也可能来源于已知或未知的代谢通路。因此，单纯从代谢物丰度变化的显著程度来解释疾病发生发展的过程，存在很大的不确定性[1]。代谢流量分析通过使用稳定同位素示踪剂进行生物体实验，检测生物样本中的代谢物水平以及稳定同位素标记的状态，从而推断代谢物流经的通路及流量，提供相关代谢物在某一通路的动态变化信息 [2-4]。这项技术已成为近年来的研究热点技术之一，在肿瘤、糖尿病等疾病机制研究中得到广泛的应用。本文拟通过肿瘤细胞样品，建立基于Orbitrap Exploris 120超高分辨质谱的代谢流分析方法，并通过Compound Discoverer 软件对代谢流数据进行处理，以验证Exploris 120及数据处理平台在代谢流分析中的应用潜力和特点，以期能为开展代谢流研究的科研人员提供帮助。