活动简介：

s-SNOM成像数据的后期处理和展示是从数据采集到论文发表的基本步骤。在本次在线课堂中，您将会了解如何使用Gwyddion来生成清晰和有说服力的科学图像。这些图像将有助于您相关研究的演示、会议演讲以及论文发表。

主要学习目标：

- 互动式实践活动，可实时反馈您的需求；

- 通过图像后处理提高s-SNOM数据的质量；

- 通过细致的图像分析来量化结果。

本次活动将持续4小时，我们将一起分析同一个数据集，并完成所有的处理步骤，不需要有使用Gwyddion的经验。您也可以向我们提出问题，我们将现场指导您成功处理和展示您的数据。

重要工具：

本次活动是在线课堂，您可以根据我们在屏幕上展示的所有步骤进行学习。为了获得最佳的学习体验，您可以提前下载学习包并在您的Gwyddion程序中安装可选的渐变颜色。

报名地址：

您可以通过点击此处或扫描下方二维码进行本次在线课堂的报名，报名成功后我们将为您发送会议链接，敬请留意。

活动时间：

2023年3月9日 15:00（北京时间）

主持人：

Lars Mester博士和Sergiu Amarie博士（应用工程师@ neaspec），活动现场您可随时提问，主持人将现场处理您的问题。

领域：其他

标签：散射式近场光学显微镜,s-SNOM,neaSNOM,近场光学显微镜,SNOM