确定统计变量间相互依赖的定量关系，并用常用的回归统计模型构建模型。回归分析是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。一般按因变量的特点，进行回归分析，包括线性回归，logistic回归和COX回归。

         对于大数据的处理，我们还提供高维数据的降维处理。可以与作者一起共同探讨zei合适的回归分析策略，zei大限度地挖掘数据背后的信息。

案例： VAS pain对VAS PGA（physician’s global assessment）的相关性