通过图表或数学方法，对数据资料进行整理分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。

        透过对数据资料的图像化处理，可将资料摘要变为图表，以直观了解整体资料分布的情况。通常会使用频数分布表与图示法，如多边图、直方图、饼图、散点图等。
        研究者也可以透过分析数据资料，以了解各变量内的观察值集中与分散的情况。运用如集中量数，如平均数、中位数、众数、几何平均数、调和平均数。与变异量数，如全距、平均差、标准差、相对差、四分差。 
        为了表示测量数据与正态分布偏离的情况，会使用畸变、峰度这两种统计数据；为了解个别观察值在整体中所占的位置，会需要将观察值转换为相对量数，如百分等级、标准分数、四分位数等。

案例1：数据异常值识别

案例2：关于年龄的数据族分类

例：2005年拉丁美洲584样本的儿童街头工人和231伤残病例的统计特征（包含zei大值zei小值、均值和标准差）