对流行病和医学数据的数据的生存时间进行分析和推断，研究生存时间和相关影响因素间关系及其程度大小，并对其生存时间进行预测。包含通过寿命表（Life Table）分析法，完成对病例随访资料在任意指定时点的生存状况评价；Kaplan-Meier方法，对病例随访资料进行生存分析，在对应于每一实际观察事件时点上，作生存率的评价和建立Cox回归模型（亦称比例风险模型）。

案例：51例乳腺癌病人的总体生存分析，基于不同的基因表达类型。

A. 总体生存率 B. 5子型的无复发 C. 对6子型的总体生存率 D. 基于5子型的总体生存率