细菌基因组测序项目
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细菌基因组测序项目

产品属性

  • 品牌凌恩生物
  • 产地上海
  • 型号细菌基因组测序项目
  • 关注度27
  • 信息完整度
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产品描述

细菌基因组测序,可分为细菌基因组扫描、细菌基因组完成图和细菌基因组重测序。

细菌基因组扫描,即通过高通量测序技术,对已有参考基因组或无参的细菌样本进行测序,获得细菌基因组框架图的研究。并可基于细菌基因组框架图开展基因功能注释、比较基因组学及泛基因组研究。

细菌基因组完成图测序,即从头测序,是指不需要任何现有的序列信息就可以对某个细菌物种进行测序,利用生物信息学分析手段对序列进行拼装,从而获得该细菌物种的基因组序列。并可基于细菌基因组完成图开展基因功能注释、比较基因组学及泛基因组研究。

细菌基因组重测序,基于已知参考基因组的细菌物种进行高通量测序研究,一般重点关注基因组变异(SNP、InDel等)情况,亦可进行群体研究。可关注大量的单核苷酸多态性位点(SNP)、插入缺失(InDel, Insertion/Deletion)、结构变异(Structure Variation,SV)等变异信息。

细菌基因组测序可以预测重要基因和蛋白以了解其功能和可能机制,已取代传统方法成为研究细菌进化遗传机制、关键功能基因的重要工具。


技术优势:

凌恩生物细菌基因组完成图项目,业内率先提出0N,0gap交付指标,并可实现多质粒细菌的质粒基因组研究、针对多质粒、异常GC含量及较大(genome size >=6Mb)的细菌基因组提供高水平交付,并可提供比较基因组学、泛基因组学等多层次深入研究个性化解决方案,是您细菌基因组研究的不二之选。



技术策略


细菌基因组扫描/重测序

细菌基因组完成图

测序

策略

Illumina PE150 (1Gb)

Illumina PE150 (2Gb) + 三代(50x)

结果

特点

可获得基因组草图并开展多数据库注释、比较基因组等研究。

GC%正常范围(35%~65%)的细菌基因组,实现0N,0gap技术指标;可交付菌体中的质粒基因组;

可承接GC含量异常、较大(6M以上)细菌基因组及链霉菌等较高研究难度的项目。


技术流程1.png

细菌基因组扫描项目分析流程


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细菌基因组精细图项目分析流程


送样要求

Total DNA≥20 μg;浓度≥20 ng/μL;纯度OD260/280在1.8-2.0之间
DNA完整无降解,无RNA、蛋白质、多糖等污染。


分析示例


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细菌基因组圈图   多质粒基因组圈图



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病原-宿主互做注释



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GI岛预测

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比较基因组直系同源基因venn图



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系统进化树构建



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cgMLST菌株高精度分型及群体进化分析



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比较基因组群体共线性分析


项目经验(部分客户文章)

1. Emergence of plasmid-mediated oxazolidinone resistance gene poxtA from CC17 Enterococcus faecium of pig origin.Journal of Antimicrobial Chemotherapy (IF=5.113), 2019.

2. An angular dioxygenase gene cluster responsible for the initial phenazine -1- carboxylic acid degradation step in Rhodococcus sp. WH99 can protect sensitive organisms from toxicity.Science of the Total Environment (IF=5.589), 2019.

3. Characterization of a Linezolid- and Vancomycin-Resistant Streptococcus suis Isolate That Harbors optrA and vanG Operons.Frontier in Microbiology(IF=4.259), 2019.

4. Biosynthesis of ilamycins featuring unusual building blocks and engineered production of enhanced anti-tuberculosis agents. Nature Communications (IF=12.353), 2017.

5. Deciphering the sugar biosynthetic pathway and tailoring steps of nucleoside antibiotic A201A unveils a GDP-L-galactose mutase.PNAS (IF=9.423), 2017.


上海凌恩生物科技有限公司

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