仪器简介： BioNumerics提供的是一个对生物学实验产生的各种类型的海量数据进行存储、管理和查询，并在此基础上进行亲缘关系分析、聚类分析、数理统计分析及鉴定等的生物信息学软件，帮助研究人员深入挖掘实验结果的深层生物学意义。
技术参数：
6组数据处理模块
1.Fingerprint types：可以处理PFGE, AFLP, RFLP, RAPD, REP-PCR, ARDRA, isoelectric focusing，DGGE, TGGE等电泳数据；气相色谱和HPLC数据；DHPLC数据; 分光光度曲线等数据。
2.Character types：可以处理生物抗性实验数据；脂肪酸甲基化脂（FAME）分析数据；生物显性阵列数据；API表型测试数据；微阵列芯片数据；Dot blots和probe sets数据；Spoligo—typing数据；生化试验数据；酶活和代谢活性数据等。
3.Sequence types：可以处理核酸(DNA或RNA)和氨基酸序列；自动测序仪（Applied Biosystems, Beckman, Amersham）得到的色谱文件；广泛的识别各种序列格式， 包括EMBL， GenBank和Fasta格式。
4.Trend data types： 处理实时荧光定量 PCR数据；代谢活性和酶活性的动力学数据；微阵列实验中的时间进程数据等和趋势相关的实验数据。
5.Matrix types：处理DNA同源性相似度的表格数据；DNA杂交数据等矩阵类型数据。
6.2D gel types：处理双向凝胶电泳试验数据；DIGE试验数据。可以将从2-D胶中鉴定到的蛋白点被直接存储在数据库中。
7组数据分析模块
Tree and network inference （clustering）：在BioNumerics中通过把关系数据库中的各种记录之间，多种试验之间，用多种有效的聚类算法可以实现多种聚类分析。
Identification and libraries：根据生物试验数据结果来鉴定未知的生物体或物种，可构建文库。
Molecular analysis tools ：蛋白序列等框架分析，限制性酶切分析，zei佳引物与实验组合分析。
Chromosome comparison：染色体比较分析
Dimensioning techniques and statistics：评估各种聚类分析方法的可靠性的技术。
Database Sharing Tools：整合的数据库共享工具。
Audit trails and versioning：记录追踪模块，遵循GMP规范，符合FDA21CFR11电子记录和数字签名要求
主要特点： BioNumerics是能够以生物学的各种试验数据作为输入数据， 以强大的整合数据库为中心，对生物学数据进行比较，分析，研究的系统。它是在业内著名的凝胶电泳分析软件GelCompar II的基础上整合其他功能而来的，它有以下三个重要特征：
1.数据管理：提供对指纹类型、2D胶类型、序列类型、字符类型、矩阵类型、曲线和动力学描述类型等所有生物学数据存储，提取，搜索功能，非常适合做生物实验室数据管理的核心。
2.数据分析：通过对数据进行比较筛查，分析数据之间的不同点和相似性，从而将数据进行分类，定义，和统计学分析，并可用来鉴定未知的生物体。BN分析功能的独特之处在于它可以综合不同实验方法的的结果，给用户一个可靠的结论。
3.网络共享：使用BN提供的网络共享功能，在指定的网络里，用户之间可以方便地交换共享生物数据，并能导入互联网上知名的专业数据库。
产品描述
