布鲁克 JuiceScreener 果汁筛选分析仪特点：

1.包括评估和报告在内的400兆核磁自动按键NMR解决方案。

2.可靠的筛选方法，提供靶向和非靶向的多标记物分析

3.统计分析基于从全世界生产线获取超过1万6千种参考果汁的大量核磁图谱数据库

，并定期更新。

4.定向分析：参考A.I.J.N. 和NMR分布，同时绝对量化相关有机物。

5.非靶向分析：核磁图与对应的参考图谱组做比较，自动监测浓度偏差(甚至对于

未知化合物)。

6.分类分析，如测定水果产地(见规格表)。

7.测定水果含量(监测加入的水，氨基酸或糖

统计分析：靶向性和非靶向性多标记分析

自旋指纹筛选提供标准的靶向性多标记分析，其中包含以下各项的绝对定量：

糖分（葡萄糖、果糖、蔗糖）

主要果酸（柠檬酸、苹果酸、异柠檬酸、奎宁酸）

易腐性指标（乙醇、富马酸、乳酸、HMF）

流程控制参数（半乳糖醛酸、氯）

此外，该技术允许采用非靶向性多标记方法，该方法则基于上百种化合物的浓度差

异同步评估。相比靶向性标准分析常规，它可以检测出意外成分的存在，从而检测

出未知欺诈。

光谱数据库

在广泛的光谱数据库基础上进行筛选，该数据库包括来自主要正宗果汁的上千种 

NMR 光谱。目前，该数据库含有约 40 种不同的水果，来自全球 50 多个产地。此

外，该数据库还允许访问上百种小分子化合物，以便进一步分析未知成分。

按键式常规程序

自旋指纹筛选是全自动按键式常规程序，无需操作人员之间的互动。从样品条码注

册、配制和处理到数据捕获和统计评估，所有步骤都在 Bruker 实验室信息系统 

SampleTrack™ 的控制之下。

定量

自旋指纹筛选提供超过30种成分的绝对浓度，这对果汁评估非常关键。数值与参考

标准相比较，出现偏差则表示特征质量存在问题，例如添加了糖分。

样品分类

样品分类有助于进一步区分类似的水果类型，例如橙子、血橙和柑橘。更专业的模

型甚至可以分辨纯果汁和稀释果汁，并且能确定原产地。

验证

进行样品分类后，单变量和多变量验证可提供更多的信息，例如相比参照组别的意

外偏差。回归分析  基于定型数据集的回归分析可评估额外的参数，例如滴定酸度

。

水果成分估算：最终报告中还包括水果成分的估算