我们广泛的有针对性的关于有机代谢组学的方法构建使我们能够准确地量化现有的代谢物序列，代谢产物的鉴定准确度上会高于非靶向的方法。

各种类型串联MS / MS分析的建立和发展主要依靠采用三重四极杆（QQQ）或QTOF质谱仪的不同组合来实现各种扫描模式，每种模式适用于分析和检测特定的脂质，包括磷脂和鞘脂。引入这些能够传达结构信息并检测特定离子对的MS / MS技术已经推动了各种定量脂质组学方法的发展，如前体离子扫描（precursor ion scan，PreIS）、中性丢失（neutral loss，NL）扫描和多重反应监测（multiple reaction monitoring，MRM）扫描用于复杂样品的靶向脂质组学分析（Lam SM et al., 2017, 2017）。通常来说，靶向分析提供了更高的灵敏度，并且与非靶向方法相比，在分析后的数据处理方面相对容易。在中科脂典，我们基于靶向代谢组学方法建立的广泛的生物代谢库使我们能够准确地在定量现有大量代谢物上，可以与非靶标方法在未知代谢物鉴定上相媲美。请参阅我们的介绍视频（视频链接），以了解我们生物代谢库的情况。

参考文献

Lam SM, Shui G. Lipidomics as a principal tool for advancing biomedical research. Journal of genetics and genomics. 2013; 40(8): 375-90.

Lam SM, Tian H, Shui G. Lipidomics, en route to accurate quantitation. Biochim Biophys Acta. 2017.