全球大约一半以上的人口以大米为主食，大米在全球社会稳定和经济发展中发挥着重要作用。大米质量直接关系到人类身体健康，因此建立能够确定劣质或受污染大米的地理来源并迅速解决食品安全问题的追溯系统非常重要。而农产品产地溯源关键是构建一个稳健数据库，能够反映不同地域的特征分布。

近日，浙江省农业科学院，省部共建国家重点实验室、农业农村部农产品信息溯源重点实验室，质量营养所袁玉伟研究员、张永志副研究员为通讯作者，联合数农所盛美玲博士为第一作者，中国水稻所张卫星等为同一作者，首次利用地理环境相似性原理，构建中国大米CHO稳定同位素的景观图和预测模型。该预测模型可以预测水稻稳定同位素的空间分布，从而丰富和补充同位素参考数据库，对大区域范围内的水稻原产地鉴定提供了数据支撑。该篇研究成果发表在《Food Chemistry》。

（DOI：https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2022.133744）

该研究得到省公益和省重点研发项目、国际原子能机构（IAEA）、国家重点实验室和院学科建设专项等经费的支持。