采用近红外光谱测定人参与西洋参的主要皂甙总量。采集人参与西洋参的漫反射光谱，分别对光谱进行数学处理，建立了对应的偏最小二乘( PLS) 回归模型。所建立的PLS 模型的预测集相关系数为 0. 97，预测标准差为 0. 519，相对分析误差为 4.07。结果表明: 近红外光谱可用于检测人参与西洋参主要皂甙总量，实现原料的现场快速筛查。

人参与西洋参为同科同属植物，其外型与化学成分相似，对人体均有补益作用， 在免疫调节、 抗癌与抗衰老等方面的效果尤为独特。因此， 常用于保健药物与食品加工。人参皂甙为人参和西洋参的主要活性成分，目前，测定人参皂甙定量常用方法为液相色谱法。但这方法较为繁琐，测定条件较苛刻，很难满足实际需要。近红外光谱分析是一种快速多组分分析方法，已广泛用于药材研究。