描述储层岩石表面化学特性对于理解岩石表面与其环境之间的物理化学相互作用是必不可 少的。原油/页岩油采收率与储层岩石的润湿性密切相关，法国AdscientisNeuron IC可以通过吸附探针分子在岩石表面的表面能，单分子吸附/不可逆吸附特性来表征这些矿物对油或水的相对亲和力。

测试步骤 

         Neuron IC用于评估储层粘土矿物的表面特性， 并且可以用于研究了水蒸气存在下，有机分 子或者页岩油烃在矿物表面驻留特性的影响。 

• 首先，Neuron IC在无限稀释条件（infinite dilution)下，测量不同温度和不同饱和水蒸气 的情况下粘土的表面能值。

• Neuron IC在有限浓度条件下(Finite concentration)的来确定粘土表面的对于有机分 子的单分子层吸附量和表面能量的非均质性。 并在不同温度饱和水蒸气条件下，研究有机 分子在粘土表面的能量分布和单分子层吸附 量（BET值）。

结论

        Neuron IC表征和评估粘土矿物表面特性具有显著的潜力， 可用于探索矿物表面的宏观现象。基于Neuron IC不同的模型 方向（无限稀释和有限浓度条件）得到的数据具有互补性。这 些实验数据能够更真实描述固体表面特性。通过对分子探针吸 附过程深入了解，能获得有关粘土表面特性的信息，这些信息 能够帮助研究在储存油藏的行为。