在广义的代谢组学(Metabolomics)研究中，代谢靶标分析是一种常见的研究策略，它以处于特定代谢通路上具有相似/相近生物功能的一系列小分子物质群为研究标的，通过对其绝对或相对定量，进而对实验涉及的生物学问题进行验证。芳香族氨基酸代谢产生的单胺神经递质多巴胺(Dopamine)、去甲肾上腺素(Norepinephrine)、5-羟色胺(5-HT)及其代谢终产物高香草酸(HVA)、3,4-二羟基苯乙酸(DOPAC)、5-羟基吲哚乙酸(5-HIAA)，以及谷氨酸(Glutamate)及其脱羧生成的抑制递质γ-氨基丁酸(GABA)，连同乙酰胆碱(Acetylcholine)、抗坏血酸(Ascorbic acid)等小分子物质都是神经药理学领域中尤为关注的分析对象。高灵敏、高特异与快速地离体或在体定量测定脑脊液与脑微透析液中这类代谢物的准确含量，对于神经生物学研究意义重大。采用经典的电化学方法，囿于这类物质的酸碱性差异悬殊、基质干扰复杂等不利条件，常在方法特异性与分析通量上受到限制。而直接使用 HPLC-MS/MS 方法时，又面临色谱保留弱(反相分离 RP)、基质干扰大、样品中缓冲盐浓度大、ESI 电离效率低下(RP&亲水作用色谱 HILIC)等种种挑战。

　　利用 Thermo ScientificTM TSQ Quantum Access MAXTM LC-MS/MS，本文报道了一种测定上述神经递质与相关代谢物含量的代谢靶标分析方法。采用苯甲酰化柱前衍生，本方法可有效提高强极性目标分析物的疏水性，并显著改善其 ESI 电离效率，从而有效克服复杂基质干扰，提高检测灵敏度，适用于神经生物学、临床样本检测、神经药效学评价等研究。