冠状动脉疾病综合代谢组学特征分析

基本信息

材料：冠心病患者血清

主要技术：LC-MS全代谢组、靶向代谢组

期刊： J. Am. Coll. Cardiol. 

影响因子：19.896

文章摘要

对来自四个中心的2324名疑似冠状动脉疾病（CAD）患者进行造影检查，分组如下：正常冠状动脉（NCA），非梗阻冠状动脉粥样硬化（NOCA），稳定型心绞痛（SA），不稳定型心绞痛（UA）和急性心肌梗塞（AMI）。

通过LC-Q-TOF-MS分析代谢图谱并进行分析。通过对CAD样本的交叉验证比较，共鉴定了89种差异代谢产物。改变的代谢途径包括降低的磷脂分解代谢，增加氨基酸代谢，增加短链酰基肉碱，减少三羧酸循环，以及减少初级胆汁酸的生物合成。作者还发现12个生物标志物AUC值可达0.938至0.996（n = 1,086），在测试阶段预测值为89.2％至96.0％（n = 933），外部集也达到85.3％到96.4％（n = 305）。

方法流程

CAD患者

 

OPLS-DA统计分析

 

代谢通路富集

 

代谢产物及相关性分析

 

诊断标志物

 

ROC曲线及外部测试

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代谢组是寻找生物标志物最常用的手段之一，但目前大多数代谢产物生物标志物还不足以取代现有的临床测试，一方面，疾病阶段的复杂性使大多数代谢产物的预测结果受到影响，另一方面，重复性不佳而导致生物标志物的灵敏性和特异性减弱。本文通过对冠心动脉疾病的不同分组及交叉验证确定了代谢标志物，并利用来源不同的样本进行验证，保证了代谢产物标志物的灵敏性、特异性及可重复性，值得临床研究的借鉴。

文献来源

Fan Y et al. Comprehensive Metabolomic Characterization of Coronary Artery Diseases. 2016, J. Am. Coll. Cardiol.

领域：蛋白/抗体/蛋白质组,多组学/蛋白质组/代谢组/脂质组