Broad研究所（Broad Institute）总裁、创始理事，麻省理工学院（MIT）的生物学家 Eric Lander
Semantic Scholar是2015年非营利组织“Allen人工智能研究所（Allen Institute for Artificial Intelligence，AI2）*”推出的一款旨在解决信息过载问题的学术搜索引擎。使用人工智能（artificial intelligence，AI）在一定程度上理解海量科学论文内容，帮助用户快速筛选。（*微软联合创始人Paul Allen在 2014年与他人共同创立了AI2）
最初Semantic Scholar的用途集中在计算机科学文献档案搜索，去年扩大到神经科学，今年，它又覆盖了拥有数百万生物医学资源的PubMed等其他资源，如今Semantic Scholar的总文章数已经接近4000万篇。
去年，Semantic Scholar还增加了一项新功能，基于“高影响力被引次数（highly influential citations）”评估研究人员和研究机构的学界影响力。2016年4月，该工具对计算机科学家进行了排名，2016年11月，它被用来评判最有影响力的脑科学家*。今天，最新生物医学研究者排名已经出炉，以下是前10位名单：
1. Eric Lander，麻省理工学院（生物学）
2. Karl Friston，伦敦大学学院（神经科学）
3. Raymond Dolan，伦敦大学学院（神经科学）
4. Shizuo Akira，大阪大学（免疫学）
5. David Botstein，延寿（Calico）公司（生物学）
6. Dennis Smith，辉瑞公司（药代动力学）
7. Eugene Koonin，美国国家生物技术信息中心（生物学）
8. Walter Willett，哈佛公共卫生学院（流行病学）
9. Rudolf Jaenisch，麻省理工学院（遗传学）
10. Bert Vogelstein，约翰霍普金斯医学院（肿瘤）
其中Friston和Dolan不仅分别位列生物医学榜单的第二和第三名，这两位神经学家也被Semantic Scholar评为最有影响力的脑/神经科学家。
*最有影响力的脑科学家
1. Karl J. Friston，伦敦大学学院
2. Raymond J. Dolan，伦敦大学学院
3. Marcus E. Raichle，圣路易斯华盛顿大学
4. Trevor W. Robbins，剑桥大学
5. Terrence J. Sejnowski，加州大学圣地亚哥分校
6. Alan C. Evans，麦吉尔大学
7. Chris D. Frith，伦敦大学学院
8. Randy L. Buckner，哈佛大学
9. Anders M. Dale，加州大学圣地亚哥分校
10. Jonathan D. Cohen，普林斯顿大学
由于前十名单中没有女性科学家，一些研究学者怀疑Semantic Scholar的排名算法存在偏见，或者说，这体现了生物医学科学和学术论文出版社长久以来，在收录论文上的性别差异。
Semantic Scholar高级产品经理Marie Hagman说：“我认为，基于高影响力引用的前10榜单缺乏女性研究学者的事实，恰恰突显了传说中的科学出版物偏见和当前热烈讨论的性别全球话题。值得高兴的是，人们已经越来越重视这个问题了。去年，也是全男性名单，就没有今年这种异议声音。”
信息过载
科学文献大约每9年增加一倍，对大多数科研工作者来说，跟上科学进步变得越来越困难。“这些文章里埋着成吨的信息，我们正试图挽救它们，”Hagman说。“这里有治愈或拯救人类生命的方法，但它们可能正埋在某个PDF文件之中。”
他们设想，Semantic Scholar应具备拉取数据并与其他文章的相似实验进行比较的能力。“我们相信，一个自动化的荟萃分析工具肯定很快就能实现，”Hagman说。
例如Google学术、微软学术搜索都是已经存在的学术搜索引擎，这类引擎的特点是熟悉用户在某一特定领域的偏好，匹配最适文章。但对于在不同领域之间寻找联系或探索新领域的研究学者来说，Semantic Scholar的“发现体验（discovery experience）”则是最佳工具。
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