烧结矿是高炉冶炼中重要原料之一,在很多地区甚至是主要原料。作为烧结矿最难控制的质量指标,烧结矿碱度对于高炉生产的稳定起着至关重要的作用,并对强化高炉冶炼、增铁节焦有着重要意义。本文首先对烧结矿及其质量评价进行说明,对稳定烧结矿成分的难点进行简要分析,对几项重要的影响烧结矿碱度的因素进行详细叙述。重点对目前较流行的用来稳定烧结矿成分的各种预测技术进行分析评价,其中包括灰色系统建模、BP神经网络、灰色神经网络等预测技术。本文的核心内容是提出了两种稳定烧结矿碱度的方法。一种是通过烧结混合料碱度来表征其烧结后的碱度。通过对比实验证明,当采用XRF光谱分析仪检测时,烧结混合料的碱度与其在烧结后的碱度能够吻合。实验结果中,二者碱度最大偏差0.06,最小偏差0.01,平均偏差0.036。另一种方法是通过烧结混合料或者烧结矿自身错位混合来稳定烧结矿成分。从理论分析看,该方法通过一些参数设定和操作,结合本文提出的第一种方法,不但可以稳定被检测出的连续的碱度波动,还可以以很大几率稳定各种未被检测出的短时间的碱度波动。
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