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使用血清学无创指标对肝纤维化进行分期

2019.12.13
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玉芳

致力于为分析测试行业奉献终身

   丙型肝炎病毒 (HCV) 以经血液或体液为主要传播途径,发病隐匿,症状不典型,如果不能及早诊断,容易错过治疗的最佳时机,慢性感染可导致肝脏慢性炎症坏死和纤维化,部分患者可发展为肝硬化甚至肝细胞癌,对人民群众的健康构成严重威胁。

    经过 20 年的进展,目前更多感染者出现了临床表现,在国家传染病报告中丙型肝炎的报告率逐渐增多,HCV 感染所带来的严重后果正日益显现。相对于对乙肝的认识,我国对丙肝的了解程度相对较低。很多患者进展到了肝硬化阶段仍浑然不知。

    近几年,随着蛋白酶抑制剂等直接抗病毒药物(DAAs)的应用,HCV 感染的问题,有望在十几年内得到根本解决,即,HCV 感染能得到完全控制。但是,目前比较公认的看法是,对于罹患慢性丙型肝炎的患者,即使通过积极的抗病毒治疗(长效干扰素或者 DAAs 治疗),获得了满意的病毒学应答(即病毒被彻底清除),但如果已经进展到肝纤维化甚至肝硬化阶段,仍然有相当高比例的患者进展为肝细胞肝癌。

    肝纤维化诊断和准确及分级分期十分重要

    因此,临床上对肝纤维化的诊断和准确的分级分期十分重要。在 HCV 病毒清除后如何积极防治肝纤维化与肝肿瘤的发生,将是今后的重要课题。

    肝组织活检被认为是肝脏纤维化诊断和分期的金标准,但这种侵入性的技术具有许多明显的不足:首先它具有创伤性,有一定的并发症,因此,一般患者不愿意进行检测;另外,存在取样误差等影响因素。Fibroscan 仪对肝纤维化的分期检测同样有诸多局限,比如对肥胖或腹水患者的肝纤维化诊断价值有限。

    近十多年来,国内外研究团队致力于建立综合多项临床、血清学指标及影像学证据的肝纤维化无创性诊断预测模型,旨在提高诊断肝纤维化的便捷性和准确性。

    重要研究结果

    来自西班牙的 Andrés-Otero 等致力于建立了一种无创的、基于全血清学标志物的肝纤维化的预测模型,研究结果发表在近期 Clinical Biochemistry 上。该研究纳入了 84 例慢性丙型肝炎患者,平均年龄为 44 岁,66% 为男性,肝活检组织长度平均> 15 mm,基于 Scheuer 评分体系,将肝脏纤维化分为 F0 到 F4 期。其中,35.7% 的患者肝纤维化分期 F ≥ 2(至少有明显的肝纤维化),21.4% 的患者 F ≥ 3(至少出现肝纤维化的进展),16.7% 患者为 F = 4(出现肝硬化)。

    他们考察了 14 个临床常用的或者之前报道的与肝纤维化有关的指标,这些指标分别是:天冬氨酸氨基转移酶/丙氨酸氨基转移酶比值(AAR)、天冬氨酸氨基转移酶和血小板比率指数(APRI)、Fibroindex、模型 3(MODEL 3)、Forns 指数(Forns index)、FIB 4、哥德堡大学肝硬化指数 ( GUCI)、纤维化指数(FI)、纤维化硬化指数(FCI);Gregorio Marañón 医院参数-1 和 2(HGM-1 和 HGM-2)、Pohl 评分、AP 指数以及肝硬化判别评分(CDS)。

    所有的指标都是可以开放使用的、无ZL限制的指标。这些指标的计算公式如下:

    1.  AAR = AST(天冬氨酸氨基转移酶)[IU/L]/ALT(丙氨酸氨基转移酶)[IU/L]

    2.  APRI = (AST[IU/L]/ULN)/PTL(血小板)[109/L] 正常值上限,男性: 40 [IU/L]; 女性: 32 [IU/L]

    3.  Fibroindex = 1.738–0.064(PTL[104/mm3]) + 0.005(AST [IU/L]) +0.463 Gamma globulin(γ球蛋白 [g/dL])   Gamma globulin [g/dL] = (γ面积% x TP(总蛋白)[g/dL])

    4.  MODEL 3 = exp.(logodds)/(1 + exp.(logodds)) Logodds = −5.56 − 0.0089 × PTL(血小板)[109/L] + 1.26 × AST/ALT +5.27 × INR(凝血国际标准化比值)

    5.  Forns 指数 = 7.811 − 3.131 × ln(PTL[109/L]) + 0.781 × ln(GGT(γ谷酰基转肽酶)[IU/L]) + 3.467 × ln 年龄 − 0.014 × CHOL(胆固醇)[mg/dL]

    6.  FIB 4 = 年龄 × AST [UI/L]/(PTL [109/L] × (ALT [UI/L])1/2

    7.  GUCI = (AST[IU/L]/ULN) × INR × 100)/PTL[109/L]

    8.  FI = 8 −0.01 × PTL[109/L] −Alb(白蛋白)[g/dL]

    9.  FCI = ALP(碱性磷酸酶)[IU/L] × Bb(胆红素)[mg/dL]/(Alb [g/dL] × PTL[109/L])

    10. HGM-1 = 1/(1+e(1.97+0.012×PTL [109/L]−0.026 × AST [IU/L]−0.033 × GLU(血糖)[mg/dL]))

    11. HGM-2 = 1/(1 + e (6.175 − 0.010 × ALP [IU/L] − 4.8 × INR +0.010 × PTL [109/L] −0.007 × AST [IU/L]))

    12. Pohl 评分 (阳性/阴性) AAR = AST/ALT       阳性: AAR ≥ 1 且 PTL < 150 × 109/L

    13. AP 指数 (0–10)= 年龄 (值) + PTL(值)     年龄 <30 = 0, 30–39 = 1; 40–49 = 2; 50–59 = 3; 60–69 = 4; ≥ 70 = 5;PTL: ≥ 225 = 0, 200–224 = 1; 175–199 = 2; 150–174 = 3; 125–149 = 4; <125 = 5

    14. CDS 评分 (0–11) = PTL(值) + ALT/AST (值) + INR (值)    PTL: >340 = 0; 280–339 = 1; 220–279 = 2; 160–219 = 3; 100–159 = 4; 40–99 = 5; <40 = 6;ALT/AST: <1.7 = 0, 1.2–1.7 = 1, 0.6–1.19 = 2, <0.6 = 3; INR: <1.1 = 0; 1.1–1.4 = 1; >1.4 = 2

    计算方法是采用受试者工作曲线(ROC),计算各指标预测肝纤维化的曲线下面积(AUROC),找到灵敏度和特异性最适的 cut-off 值,同时,采用列联表和 Logistic 回归分析的统计学方法,比较各指标的预测价值。

    结果显示:

    对肝纤维化 F = 4 的患者,最佳预测指标为 CDS, FI, AAR, MODEL3, FIB4, HGM-2 和 FCI [AUROCs (>0.9)];

    对肝纤维化 F ≥ 3 的患者,最佳预测指标为 CDS, FI, FIB4, HGM-2, MODEL3 和 FCI[AUROCs (>0.89)];

    对肝纤维化 F ≥ 2 的患者, 最佳预测指标为 FIB4, GUCI, APRI, FI, Forns index, HGM-2 和 FCI [AUROCs (>0.80)]。

    不同指标在诊断肝纤维化分期中有很大差别,提示肝纤维化诊断的复杂性。而不同指标的联用有助于提高诊断的准确性。

    临床价值

    该研究的可贵之处在于,旨在验证和推广无ZL限制的、完全基于血清学标志物的统计模型来进行肝纤维化程度的诊断,14 项指标均为之前有研究报道的、有诊断意义的指标。

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