优化日期搜索
在使用日期范围检索时，使用now的查询通常不能缓存，因为匹配到的范围一直在变化。但是，从用户体验的角度来看，切换到一个完整的日期通常是可以接受的，这样可以更好地利用查询缓存。
curl －X GET ＂localhost：9200／index／＿search？pretty＂ －H ＇Content－Type： application／json＇ －d＇｛＂query＂： ｛＂constant＿score＂： ｛＂filter＂： ｛＂range＂： ｛＂my＿date＂： ｛＂gte＂： ＂now－1h／m＂，＂lte＂： ＂now／m＂ ｝ ｝ ｝ ｝ ｝｝＇
代替
curl －X PUT ＂localhost：9200／index／＿doc／1？pretty＂ －H ＇Content－Type： application／json＇ －d＇｛＂my＿date＂： ＂2016－05－11T16：30：55．328Z＂｝＇curl －X GET ＂localhost：9200／index／＿search？pretty＂ －H ＇Content－Type： application／json＇ －d＇｛＂query＂： ｛＂constant＿score＂： ｛＂filter＂： ｛＂range＂： ｛＂my＿date＂： ｛＂gte＂： ＂now－1h＂，＂lte＂： ＂now＂ ｝ ｝ ｝ ｝ ｝｝＇
为只读索引执行force－merge
为不再更新的只读索引执行force merge，将Lucene索引合并为单个分段，可以提升查询速度。当一个Lucene索引存在多个分段时，每个分段会单独执行搜索再将结果合并，将只读索引强制合并为一个Lucene分段不仅可以优化搜索过程，对索引恢复速度也有好处。基于日期进行轮询的索引的旧数据一般都不会再更新。此前的章节中说过，应该避免持续地写一个固定的索引，直到它巨大无比，而应该按一定的策略，例如，每天生成一个新的索引，然后用别名关联，或者使用索引通配符。这样，可以每天选一个时间点对昨天的索引执行force－merge、Shrink等操作。
只读的索引可能会从合并到单个段中受益。对于基于时间的索引，通常是这种情况：只有当前时间范围的索引才能获取新文档，而较旧的索引则为只读。强制合并到单个段中的分片可以使用更简单，更有效的数据结构来执行搜索。
不要强行合并仍在写入的索引，或者将来会再次写入的索引。而是，根据需要依靠自动后台合并过程执行合并，以保持索引平稳运行。如果继续写入强制合并的索引，则其性能可能会变得更差。
预热全局序号
全局序号是一种数据结构，用于在keyword字段上运行terms聚合。它用一个数值来代表字段中的字符串值，然后为每一数值分配一个 bucket。这需要一个对 global ordinals 和 bucket的构建过程。默认情况下，它们被延迟构建，因为ES不知道哪些字段将用于 terms聚合，哪些字段不会。可以通过配置映射在刷新（refresh）时告诉ES预先加载全局序数：
curl －X PUT ＂localhost：9200／index？pretty＂ －H ＇Content－Type： application／json＇ －d＇｛＂mappings＂： ｛＂＿doc＂： ｛＂properties＂： ｛＂foo＂： ｛＂type＂： ＂keyword＂，＂eager＿global＿ordinals＂： true ｝ ｝ ｝ ｝｝＇
execution hint
terms聚合有两种不同的机制：
１ 通过直接使用字段值来聚合每个桶的数据（map）。
2 通过使用字段的全局序号并为每个全局序号分配一个bucket（global＿ordinals）。
ES 使用 global＿ordinals 作为 keyword 字段的默认选项，它使用全局序号动态地分配bucket，因此内存使用与聚合结果中的字段数量是线性关系。在大部分情况下，这种方式的速度很快。当查询只会匹配少量文档时，可以考虑使用 map。默认情况下，map 只在脚本上运行聚合时使用，因为它们没有序数。
转换查询表达式
在组合查询中可以通过bool过滤器进行and、or和not的多个逻辑组合检索，这种组合查询中的表达式在下面的情况下可以做等价转换：（A｜B） ＆ （C｜D） ＝＝＞ （A＆C） ｜ （A＆D） ｜ （B＆C） ｜ （B＆D ）
调节搜索请求中的bached＿reduce＿size
该字段是搜索请求中的一个参数。默认情况下，聚合操作在协调节点需要等所有的分片都取回结果后才执行，使用 batched＿reduce＿size 参数可以不等待全部分片返回结果，而是在指定数量的分片返回结果之后就可以先处理一部分（reduce）。这样可以避免协调节点在等待全部结果的过程中占用大量内存，避免极端情况下可能导致的OOM。该字段的默认值为512，从ES 5．4开始支持。
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