单细胞多组学高通量测序平台（一）

通过测序手段检测细胞多层次信息，如基因组、表观组、转录组甚至蛋白组已经成为生物学研究的重要手段。几乎一切生命体的活动都围绕着DNA->RNA->蛋白质的过程，而现有的组学技术也围绕这一过程获取信息（如DNA层面的基因序列），从而解读生物体运行机制，应用于疾病的诊断和治疗中。

多组学研究肿瘤 探针资本整理

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通过多维的测序技术可以获得组织样品的基因表达、调控信息，然而组织中仍有不同功能、形态的细胞，通过大量细胞混合样品测序只能得到组织的平均状态，而无法获得每个细胞的信息，为了解决这一问题，各个组学技术的单细胞测序技术应运而生，并且在近10年的发展中有了突破性进展，被广泛应用于肿瘤研究，甚至临床应用中。

2010-2019年PubMed “single cell sequencing cancer”主题文献数量 探针资本

1.1单细胞组学技术发展历史

单细胞组学技术中以单细胞RNA测序（single-cell RNA sequencing）应用最为广泛。蛋白质是生命活动的承担者，而蛋白质的时空表达等信息均可由RNA反映，所以通过检测细胞内RNA的表达可以有效反映细胞状态。自从1991年第一篇使用array技术测量RNA表达的文章发表以来，对转录组（狭义上则指细胞所能转录出的所有信使RNA，mRNA）的研究技术经历了Array（1991）-> RNA sequencing（2008）-> single-cell RNA sequencing（2009）的发展历程。目前针对不同需求，呈现RNA sequencing和single-cell RNA sequencing并存的状态。

测序方法发展史 资料来源：Molecular Cell 探针资本整理