在化学计量学中，进行识别模式的过程中，主要利用化学测量数据矩阵，将采集好的样本分为几个部分，分别进行选取。在测量的过程中，由于处在多维模式空间里，因此相对位置并不是一成不变的，这样就得利用线性做好来判断分析法和最邻近法。
在进行决策的过程中，模式识别的方法往往能够为决策提供意想不到的材料内容。现如今模式识别的方法已经在石油化工和材料化学领域中崭露头角。K － 最邻近法是从伏安波汇总对重叠的伏安响应信号进行分类，将K － 最邻近法用于电位阶伏安波及毛细管曲线分类的过程中，从而成功表征有机化合物的构效关系。
而在食品鉴定过程中，SMCA 则独占鳌头。因此可以说，模式识别的方法在分析化学中已经起到了越来越重要的作用。
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