极差法标准化0和1处理：其中=c2/max($c$2:$c$11)是个主体=c2/max($c$2:$c$11)*0.8是为了防止图表过长=round(c2/max($c$2:$c$11)*0.8,2)这个是为了保留小数点的问题。
数据标准化方法包括总和标准化、标准差标准化、极大值标准化和极差标准化，极差标准化方法是：对于正向指标（数据越大，反应的情况越好）X'=(X - Xmin)/(Xmax-Xmin)；对于负向指标（数据越小，反应的情况越好）X'=(Xmax - X)/(Xmax-Xmin)。
离均差平方和：
由于误差的不可控性，因此只由两个数据来评判一组数据是不科学的。所以人们在要求更高的领域不使用极差来评判。离散度就是数据偏离平均值的程度。因此将数据与均值之差（我们叫它离均差）加起来就能反映出一个准确的离散程度。和越大离散度也就越大。
但是由于偶然误差是成正态分布的，离均差有正有负，对于大样本离均差的代数和为零的。为了避免正负问题。
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