“对于全球科技期刊来讲，开放科学带来了学术交流模式的变革，从原来传统的学术交流模式，转向新型的学术交流模式。”8月25日，中国科学院文献情报中心副主任、研究馆员张智雄在第十七届中国科技期刊发展论坛“开放科学与科学数据共享下的我国科技期刊新格局、新业态”高峰论坛上表示。
我国科技期刊在开放科学与数据共享背景下，将呈现何种新格局与新业态？如何在保障国家数据安全共享的同时，融入国际开放数据和传播平台？这是本次高峰论坛重点探讨的问题。
自2002年《布达佩斯开放获取倡议》正式提出开放获取的概念以来，开放科学已成为集各种运动和实践于一体的包容性架构。为什么要发展开放科学，开放科学能解决什么问题？在张智雄看来，开放科学肩负时代使命，需要解决4个维度的问题，以实现全球发展。
直观来看，开放科学要解决的问题是期刊涨价危机。寻找一种非常高效和可负担得起的策略来支持科学研究，既让学术研究论文可以开放获取，又让开放获取出版能够在经济上实现自我维持。
张智雄表示，从科学数据共享角度来看，开放科学要解决的是科研数据的公众拥有问题。科学研究所产出的数据为公共所有，应免费提供给公众，以鼓励研究和发展，并使其对社会的利益最大化。
此外，在学术交流体系建设进程中，开放科学要解决学术研究中的规范诚信问题。利用开放的力量促进科研过程透明、科研诚信、学术规范、研究可重复性。从科学事业发展角度来看，开放科学要解决知识的商业占用问题，解决人类公平享有科学权的问题。
“开放科学正在成为新的科学研究范式，也是全球发展大势。”张智雄表示，这一趋势不仅是实现可持续发展的一个变革性的重要战略，主要科技国家（地区）也正在将开放科学作为提升科研质量、效率、诚信的战略举措。
开放科学呼唤科学数据共享
近年来，科研组织积极推进开放科学相关措施的落实，全球各个学科已经深处开放环境之中。但开放科学及其重要组成部分——科学数据共享，正面临着许多强有力的挑战。
“自己产生的大量数据由别人管理，给我国数据安全和转化应用带来不可预测性。”中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）工程师、国家基因组科学数据中心副主任赵文明回忆，过去中国是一个测序大国，但也是一个数据弱国。在生物科学领域，生物信息数据目前是一个“卡脖子”难题。
中国科学院计算机网络信息中心副主任、科学数据总中心主任周园春表示，科学数据是全球公认的战略科技资源，发达国家普遍强调科学数据的长期战略储备。我国逐步重视科学数据，数据目前成为五大生产要素之一。在开放科学时代背景下，科学数据已成为新型出版生态的关键要素之一。
尽管政府部门、国际组织、科技期刊等一直呼吁并积极推动数据共享，但期刊的数据共享实践进展缓慢。中华医学会杂志社副社长刘冰指出，一方面，多数研究者虽然认为科学数据共享对科学研究具有重要意义，但在共享自己的数据时存在诸多顾虑，不愿意共享。另一方面，部分数据的管理方式导致数据较分散，研究人员很难发现数据来源，不利于数据的重复利用。
与此同时，数据期刊已经成为一种全新的数据共享模式，不仅是一种便捷地发现、获取数据的途径，还能引导科研人员分析、研究和再利用数据索引，力求科学数据资源的最大化使用。
现场多位专家表示，科学研究需要一种开放的模式，包括开放数据、科学出版物的开放存取。目前数据已经成为科技界和出版界的“一等公民”，成为学术期刊的基本要求。数据出版作为推动科学数据开放共享的重要手段，在大数据时代面临紧迫需求。开放数据的承载服务平台在支撑能力、基础设施保障等方面仍有待提高。
探索开放科学的多样化路径
面对开放科学给科技期刊带来的挑战，很多科技期刊积极适应变化，支持开放科学，努力推出新举措、新方案和新模式，服务于开放科研团体。鉴于以上趋势，张智雄在现场提出了这样一个思考：如何拥抱开放科学趋势，顺应数据共享潮流？
对此，赵文明认为，在我国生物信息数据面临严峻挑战的当下，应继续面向我国人口健康和社会可持续发展的重大战略需求，建立生物信息大数据汇交存储、安全管理、开放共享与整合挖掘研究体系，研发大数据前沿交叉与转化应用的新方法和新技术，支撑公益性科学研究和产业创新发展。
他表示，目前正积极落实国家“东数西算”整体布局，推进在张家口实地建设国家生物信息中心，提升我国在生物信息大数据领域的整体能力。
周园春展望说，大数据技术与出版的深度融合将成为未来出版行业的发展趋势，必将加速出版行业产业升级，催生出版新格局，引领出版新生态，朝着高质量、数字化、开放化、融合化、集约化、智能化等方向发展。未来，政策环境、科研评价体系、数据共享文化与服务支撑平台将多方协同，共同赋能期刊出版高质量发展，提升我国数据开放共享文化氛围，进而保护我国数据主权，提升话语权。
在中国科学院青藏高原研究所研究员、国家青藏高原科学数据中心主任李新看来，激发科学家的数据共享热情，更好地实现科学家个人、科学共同体和社会共赢，是“新知识产权”时代数据共享面临的挑战。因此，建立健全开放数据的共享政策以及对数据贡献者的激励机制，是实现我国更为广泛的数据开放共享、参与国际学术治理的关键。
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