了解不同生物复杂性水平的疾病过程对于全面了解疾病机制非常关键，想要实现这一目标，就需要以可靠、可重复和具有统计学意义的方法，来获取复杂的生物数据。包括细胞图像分析在内的自动化数据收集方式，在帮助用户获得高质量数据这个方面提供了有力保障。自动化数据收集的另一个优势还在于，可以提高工作流程效率和减少固有的用户偏好。
来自安捷伦的应用开发科学家 Ernest Heimsath 博士和来自 Cell signaling Technology 产品设计与战略高级总监 Antony Wood 博士开展了一项合作，旨在开发自动化高通量的 TGF-β 信号传导检测方法。
近日，他们通过网络研讨会展示了他们的合作成果——将经过严格验证的 CST 免疫分析试剂应用于 Agilent BioTek Cytation C10 共聚焦成像微孔板检测系统上，在 2D 和 3D 细胞模型中定量评估 TGF-β 信号传导的高通量方法。
如果您也在进行信号通路研究，欢迎扫描下方二维码观看本次研讨会的中文回放。
观看回放您将了解到：
免疫分析试剂选择
高通量实验设计与样品制备
2D 和 3D 细胞模型的成像与分析
报告嘉宾：
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