脂类的准确鉴定和绝对定量在疾病机理、营养科学、生物制药，甚至材料、生物燃料领域都起着重要的作用 。通过对Lysophosphatidylcholine (LPC) 、Sphingomylein (SM) 、Phosphatidylethanolamine(PE)等13类脂质进行绝对定量，可以检测样本中的脂质变化，为脂质代谢的综合研究提供实验依据。通过使用对应脂类的标准品进行实验，提供绝对定量的精准结果。并且针对结果进行个性化的脂类数据分析，上述工作均基于计算机程序自动化运作，高效便捷。
脂质绝对定量：使用标准品，对13类物质精准定量；
专业团队检测分析：通过计算机程序自动化运行。
样本要求
植物组织 200-500 mg/sample动物及临床组织标本 200 mg/sample血清、血浆 200 μL/sample微生物、细胞 1×107 cells/sample
生物学重复
样本数量：植物和微生物n≥6，动物样本n≥10，临床样本n≥30，所有重复样本独立分析。 其他种类的样本在收集之前请联系公司销售工程师。
检测平台
AB Sciex QTRAP®6500+
检测范围
Lysophosphatidylcholine(LPC); Sphingomylein(SM); Phosphatidylethanolamine (PE)等13类脂质。
通过分析各种代谢性疾病的不同代谢途径的脂质成分变化，揭示出相关疾病发生、发展过程中脂质成分的功能和影响；
通过比较不同处理，生物样本中脂质成分的差异，探究脂质成分的生物学功能。
探究脂质成分在老年人脑中的广泛变化
许多研究发现脂质与衰老和年龄相关的神经退行性疾病，如阿尔茨海默病（AD）有关。在这项工作中，我们进一步应用我们的绝对定量脂质组学来揭示脂质在衰老小鼠脑中的广泛变化。在衰老过程中，脑脂质图谱发生明显变化，甘油磷脂和鞘脂含量显著降低。有趣的是，鞘脂具有随年龄增长的酰基链长度依赖性，特别是，具有较长酰基链的鞘脂倾向于在衰老的脑中积聚，而短链酰基链的鞘脂随着衰老而趋于减少。膜酯化脂肪酸水平随时间的变化而变化，而多不饱和脂肪酸含量随年龄的增加而降低。这些结果说明衰老小鼠大脑老化和脂质代谢失调之间的联系，这将有助于了解年龄依赖性神经退行性疾病的发病机制。
参考文献：
Tu J, Yin Y, Xu M, et al. Absolute quantitative lipidomics reveals lipidome-wide alterations in aging brain[J]. Metabolomics, 2018, 14(1):5.
文献分享 | 脂质组助力免疫学研究-TREM2调节慢性脱髓鞘时小胶质细胞脂质代谢（可点击标题阅读）
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