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lncRNA助力叶酸研究新成果

2020.5.11
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王辉

致力于为分析测试行业奉献终身

LncRNA研究发表的成果五花八门,然而借助于lncRNA芯片,挖掘其中的高通量数据,发表5分影响因子的文章,还是可行的。本研究是以叶酸处理肥胖模型为基础,让我们来看看到底怎么样就可以在《Cellular Physiology and Biochemistry》(IF=5.104)上发表。

研究背景

Folic Acid(FA, 叶酸),在促神经管发育等方面的作用而被广大备孕青年们使用。然而,除了这方面的用处外,现在的研究也发现,叶酸可以预防肥胖引起的心血管和代谢异常。但是,其中的内在分子机制是什么?本研究就是通过小鼠模型,高脂喂育加叶酸下,小鼠心脏中lncRNA和mRNA的变化分析,解释了叶酸对胖子们心血管方面的影响。

研究结果

1. 模型表型分析

研究人员通过对照组(SD),高脂喂育组(HFD)和叶酸加高脂喂育组(HFDF)模型,比较了12周以后的体重变化。结果显示,HFD和HFDF组差别不大,但是HFD组比对照SD组显著增高,糖耐受也增加。此外,HFD组的血浆瘦蛋白相比HFDF组显著升高。因此,肥胖组,叶酸肥胖组还是存在着表型上的差异。

2. 差异lncRNA和mRNA筛选

为探究叶酸培养肥胖组的内在RNAs表达变化,研究人员利用小鼠lncRNA表达谱芯片(伯豪生物提供),对HFD和HFDF组进行了差异筛选。结果显示,共有220个lncRNA表达异常(122个上调,98个下调),共有101个mRNA表达异常(88个上调,13个下调)。

3. 差异mRNA功能分析

那么,这些差异的100多个mRNA主要参与哪些生物学功能和信号通路呢?GO富集分析显示,这些基因主要涉及到转运,细胞发育和代谢过程;pathway富集分析显示,主要涉及到“细胞因子-细胞因子受体互作”、“破骨细胞分化”、“MAPK 信号通路”、“代谢通路”和“叶酸生成”等,和炎症,能量代谢和细胞分化相关的信号通路。

4. 共表达分析挖掘lncRNA生物学功能

为挖掘异常表达的lncRNA的生物学功能,研究人员分别对HFD组和HFDF组的差异lncRNA与mRNA进行共表达网络分析,比较两组之间变化大的RNAs。结果显示,Dnajb1, Egr2, Hba-a1, NONMMUT033847, NONMMUT070811, NOMMUT015327变化显著。而这些差异基因的功能,也主要是细胞因子-细胞因子受体互作”、“破骨细胞分化”、“MAPK 信号通路”、“Jak-STAT信号通路”等。因此,这些变化的lncRNA可能是通过影响这些信号通路影响肥胖者的心血管功能。

5. QRT-PCR验证

研究人员最后对上述筛选到的mRNA和lncRNA进行了qRT-PCR验证。结果显示,验证数据和芯片数据高度一致。因此,叶酸可能是通过这些lncRNA和相关基因影响肥胖者的相关生理机能。

研究结论

本研究通过一个非常巧妙的实验设计,深入分析和挖掘了叶酸对于肥胖来说引起的lncRNA和mRNA变化。并通过共表达分析探讨lncRNA的潜在生物学功能。该研究条理清晰,简单明了,是非常不错的lncRNA研究。

原文出处:
Ma, F., W. Li, R. Tang, Z. Liu, S. Ouyang, D. Cao, Y. Li and J. Wu (2017). Long Non-Coding RNA Expression Profiling in Obesity Mice with Folic Acid Supplement. Cell Physiol Biochem ,2017,42(1): 416-426.


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