近日，由自然资源部中国地质调查局青岛海洋地质研究所在地震数据处理机器学习算法方面取得进展，“一种基于密度聚类算法的地震数据动校正方法”获得国家发明专利授权。
据介绍，在地震数据采集现场质控环节，技术人员需要根据叠加剖面完成数据质量评估，并依据目标地质体的成像效果，给出采集参数调整意见。目前，数据叠加处理的效率受限于速度谱式叠加速度拾取与动较正的效率和技术人员的经验与熟练度，难以实现快速、稳定的质量评估。
针对这种情况，该专利提出了一种基于密度聚类算法的叠加速度自动拾取方法，并自动完成动校正，将机器学习引入地震数据处理过程，大幅提高了叠加效率。该方法不依赖速度谱，而是从数据本身出发，以反射界面处的信号能量更强、连续性更好等特征为依据进行聚类分析，其成像效果更客观、更稳定、更高效。
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