“从人工智能技术发展趋势来看，未来几年，规模定律依然有效，大语言模型仍有很大提升空间。”6月14日，2024北京智源大会在京举行。百度首席技术官王海峰在主旨演讲中对人工智能技术发展作出最新判断。他认为，大模型为通用人工智能带来曙光，可以从两个角度解读，一是人工智能技术的通用性，二是能力的全面性。
王海峰。图源：百度
在技术的通用性方面，王海峰提出，大模型在解决不同任务、语言、模态、场景的通用性都变得越来越好。以自然语言处理为例，之前有分词、句法分析、语义匹配、机器翻译、问答、对话、等等很多个子方向，现在一个大语言模型就可以解决绝大多数任务；语言方面，大模型既可以解决单语言的问题，也可以跨语言——不仅学习了人类的自然语言，也学习了人工定义的形式语言，架起了从思考到执行的桥梁；同时，大模型也可以实现多模态的统一建模，广泛赋能各行各业应用等等。总体上，人工智能技术的通用性越来越强。
在能力的全面性方面，王海峰表示，理解、生成、逻辑、记忆是人工智能的四项基础能力，其他各项人工智能的典型能力，无论是创作、解题、代码，还是规划、决策等等，基本上都是这四项基础能力的综合运用。他谈到：“这四项能力越强，越接近通用人工智能。”
对于人工智能技术的进一步发展，王海峰认为，规模定律未来若干年仍将有效；大语言模型现在能力很强，还在快速进步，未来仍有很大提升空间；多模态大模型会越来越好用；智能体技术会越来越成熟。人工智能技术正在加速进步，产业进入爆发期。
王海峰指出，纵观人类经历的前三次工业革命，其核心驱动力量机械技术、电气技术和信息技术都有很强的通用性，会应用于各行各业，当它们呈现出标准化、自动化和模块化的工业大生产特征，核心技术就进入工业大生产阶段。人工智能基于深度学习及大模型工程平台，包括算法、数据、模型、工具等，也已经具备了非常强的通用性，并且具备了标准化、模块化和自动化的特征，所以深度学习及大模型工程平台推动人工智能进入到了工业大生产阶段，通用人工智能将加速到来。
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