免费人工智能在线工具Proto-帮您快速确定最佳的蛋白质标记策略

近期NanoTemper Technologies与PharmAI合作推出一款基于人工智能的在线工具Proto，可以帮助科研人员快速锁定最佳的蛋白标记策略，从而更有效地测量分子间的相互作用。

Proto是第一个使用AlphaFold蛋白质结构数据库作为商业化应用的在线工具（AlphaFold 是 DeepMind 开源的人工智能系统，可以更加准确的预测蛋白质的形状，主要应用于医疗保健和生命科学领域，加速药物的研究与发现），该数据库由EMBL-EBI（针对人类蛋白GO功能分析的综合注释数据库）和DeepMind免费提供。

这种新颖的标记方式是借助人工智能的形式，实现生物技术和制药领域实验过程优化的又一项重要进步。因为对于大型制药公司来说，目前研究许多罕见疾病是没有利润可言的，而Proto这款人工智能工具可以让更多小型实验室进入药物研发领域推出新的治疗方法。而我们也希望帮助对疾病和治疗方法提供更加优化的方式——这也是我们免费提供Proto的原因。

NanoTemper CEO

Philipp Baaske

在药物研发中，科研人员通常借助染料的标记来检测和测量蛋白和分子间的结合作用。而一旦选择了错误的标记策略，则会需要耗时且高成本的返工调查。

Proto通过利用来自AlphaFold或RCSB蛋白质数据库的70万多种蛋白质结构，为结合测量提供合适的标记染料，使得结合测量更加有效和可靠，从而使研究人员对自己的分析结果更加有信心!