“乘风破浪”2020之麦特绘谱客户文章汇编（二）

2020已渐行渐远

2021已拉开帷幕

继“乘风破浪”2020之麦特绘谱客户文章汇编（一）后

2020下半年又一批优秀客户文章强势来袭

小编激动之余整理出部分成果

邀您一起回顾

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可解释的机器学习框架揭示2型糖尿病肠道菌群特征

期刊名：Diabetes Care，IF=16.019

合作单位：西湖大学、中山大学、南方医科大学附属珠江医院等

2型糖尿病（T2D）是一种复杂疾病，受宿主遗传和环境因素影响，而肠道菌群被认为是一种可改变的环境因素，在T2D发展中发挥重要作用。近年来，机器学习在生物医学领域得到广泛应用，经过多年发展和完善，可解释的算法可以解锁传统机器学习结果的“黑匣子”。本研究旨在利用一种可解释的机器学习分析框架确定与T2D相关的肠道菌群特征，并评估微生物与宿主血液代谢物之间的相关性，以深入了解T2D相关肠道菌群在宿主代谢中的作用，通过粪菌移植实验证实所确定的特征菌群对T2D发展的影响。