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Webinar丨原位质谱 DART,美酒羔羊共烂漫

华质泰科生物技术
2022.4.12
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4月12日 23:00-24:00 (北京时间)

4月12日 11:00-12:00 美国东部时间

Webinar: Simple and Accurate Food and Beverage Analysis via DART-MS

网络研讨会:通过 DART 进行快捷精准的食饮分析


实时直接分析(DART®)原位质谱为食品/饮料中污染物的快速高通量检测提供了新的可能性。该方法降低了样品前处理的要求,并提高了分析效率。在本次网络研讨会中,您将了解到如何使用 DART-MS 创建更快速、更灵敏的分析方法,以及如何通过它来补充或替代速度慢、灵敏度低且繁琐的分析技术(如常规 GC 和 LC-MS)。


探讨内容:

  • 简化或省却食品/饮料样品分析中耗时的萃取和色谱分离步骤

  • 如何在短时间内分析大量样本

  • 一种更具时效性的食品/饮料分析技术,例如在葡萄收获期间

  • 高通量快速分析食品/饮料中的重点污染物

  • 食品溯源中的真实性评价


演讲嘉宾:

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Brian Musselman 博士 

IonSense 首席技术官


Overview of DART technology and key attributes for the application of food and beverage analysis

DART 概述和在食品饮料分析中的要点


简介:Brian Musselman 博士,IonSense 公司首席技术官。质谱发明家、质谱工业资深顾问。曾任 JOEL(美国)质谱产品、应用、市场部高级经理,AB SCIEX 生物质谱市场高级总监,密歇根州立大学质谱中心主任等。曾获 Pittcon’ 97 ESI-TOF 质谱发明银奖,IR100’ 94 台式高分辨 GCMate 质谱发明奖。曾任美质谱学会 ASMS 副总裁,ALA 委员,ABRF 委员和财经主席。



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Terry Bates 

康奈尔大学 Gavin Sacks 博士实验室


SPMESH DART-MS: super-rapid, robust, repeatable, and quantitative analysis of volatile odorants

SPMESH DART-MS:挥发性气味剂的超快速、耐用、可重复、可定量的分析方法


摘要:食品和饮料行业经常对气味挥发物进行针对性的分析。例如,在某些葡萄品种中,3-异丁基-2-甲氧基吡嗪(IBMP,青椒味)可作为葡萄品质的标志;而愈创木酚和甲酚等挥发性酚类可作为葡萄生长在野火附近的“烟味”标志。


由于这些气味剂在复杂基质中以痕量水平存在(mg/kg 至 ng/kg),常规分析方法提取复杂,步骤耗时缓慢,且通量较低(单个样品需 15 分钟或更长),不适合在收获期间短时内分析大量样品。


为解决这个问题,开发了一种新优化的 SPMESH-DART-MS 方法,用于快速分析多个加州商业葡萄园的酿酒葡萄(赤霞珠,300份样品)中的 IBMP。SPMESH 方法能够达到亚 ng/L(亚 ppb)的检测限,每个样品所需的时间 < 1 分钟,并且与 SPME-GCMS 显示出良好的相关性 (R2=0.84)。目前正在进行的工作是扩大目标挥发物的检测范围(包括酚类和醛类)。


简介:Terry Bates,康奈尔大学 Gavin Sacks 博士实验室在读博士生,并担任众多本科生和硕士级实验室成员的导师。主要研究分析风味化学,专注于开发新的提取方式和高通量分析方法,包括对葡萄种群的挥发性化合物分析,鉴定新番茄品系中的异味等。


Sacks 实验室关注研究葡萄在收获前后的环境因素对葡萄酒和果汁感官特性如风味和色调的影响。该实验室在开发利用快速灵敏的原位质谱新技术和应用于风味化合物的表征分析方面处于领先地位。



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赵燕 博士

中国农科院质标所,副研究员


Direct analysis in real time high-resolution mass spectrometry for authenticity assessment of lamb

实时直接分析-高分辨质谱 DART-HRMS 用于羊肉真伪评估


摘要:传统的羊肉分析方法耗时、费力、繁琐。我们提出了一种新的基于原位质谱的非靶向代谢组学方法。通过实时直接分析结合四极杆飞行时间质谱(DART-QTOF)和化学计量学研究,有效区分来自不同地区的羔羊。建立了正交偏最小二乘判别分析模型,并用来自四个产地的羔羊样本进行验证。通过将羊肉的内源性分子特征与化学数据库匹配,可快速、方便地分析约 79 种潜在的生物标志物。通过线性判别分析对四组羔羊样本进行聚类,所有潜在标记的原始分类率和交叉验证率分别达到100.0%和82.5%。DART-QTOF 展现出其快速、高通量、高效、重复性和稳定性的优势,完全可以用于羊肉样品的快速真伪评估。


简介:赵燕,中国农科院质标所副研究员,中国食品科学技术学会食品性与溯源分会理事,中国原子能农学会常务理事。主要从事基于同位素技术的农产品溯源与真实性研究。近年来主持国家自然科学基金、国家国际科技合作专项、国家重点研发计划子课题等。主持国家标准和国家标准样品项目10项、农业行业标准项目4项,主持国防科工局核能开发项目课题1项等。


发表论文70余篇,专利授权7项,软件著作权4项,合著英文著作3部;获得省部级奖励7项,包括2021年中国分析测试协会科学技术一等奖(第1)、2021年中国农业科学院杰出科技创新奖(第2)、2020年北京分析测试科技成果二等奖(第1)、2015年中国分析测试协会科学技术青年奖(第1)等。担任多家期刊审稿人,2020年《核农学报》稳定同位素溯源专刊召集人及编委。


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