代谢组学研究流程主要可分为实验设计、样本收集及处理、代谢物提取及浓缩、检测、数据分析，最终进行生物学解释。由于代谢组的变化极快，且代谢物种类繁多、浓度差异大、化学性质各异、数据信息庞大等因素，导致每一个步骤都可能对结果产生较大影响，实现代谢组学标准化操作至关重要。

应用领域

• 基础医学、临床诊断：生物标志物，疾病机理机制，疾病分型，个性化治疗等；

• 生物医药：药物作用机理，药效评价，药物开发等；

• 微生物领域：致病机理，耐药机制，病原体-宿主相互作用研究等；

• 海洋水产：渔业资源，海水养殖，渔业环境与水产品安全等；

• 农林领域：抗逆胁迫机制，生长发育机制，育种保护研究等；

• 畜牧业：肉类及乳品质研究，致病机理研究等；

• 生物能源、环境科学领域：发酵过程优化，生物燃料生产，环境危定风险评估研究等；

• 食品营养：食品储藏及加工条件优化，食品组分及品质鉴定，功能性食品开发，食品安全监检测等。

技术优势

• 自建数据库：2700个标准品自建库，保证代谢物定性结果的可靠性；

• 严格QC：采用最严格的QC系统，保证每个项目的定性定量结果最优；

• 先进平台：基于最优化的质谱平台，以使项目运行畅通无阻；

• 专业服务：博士售前团队，专业项目售后，数据发表负责到底。

样本类型

• 组织类型：动物组织、植物组织、微生物；

• 细胞

• 蛋白提取物

• 体液：血清/血浆、尿液、唾液/脑脊液、泪液、支气管灌洗液；

• 外泌体

参考文献

[1]. UHPLC-Q-TOF/MS based plasma metabolomics reveals the metabolic perturbations by manganese exposure in rat models. Metallomics. 2017.