ADMET (药物的吸收，分配，代谢，排泄和毒性)药物动力学方法是当代药物设计和药物筛选中十分重要的方法。计算机辅助预测可以根据理化性质以及软件建立的虚拟筛选模型对药物的 ADMET 性质进行初步筛选；药物早期ADME/T性质评价方法可有效解决种属差异的问题，显著地提高药物研发的成功率，降低药物的开发成本，减少药物毒性和副作用的发生。

        首先是在筛选过程中将ADMET性质不理想的化合物排除，保留预测结果较好的化合物进入下一步阶段，节约研究成本；第二是在化合物合成之前进行预测，避免合成的盲目性；第三是根据导致化合物产生某种毒性的分子机制，针对性地指导先导化合物的结构优化。

        合研生物可通过理论方法预测、分析客户所提供的苗头或先导化合物的吸收、分布、代谢、排泄以及毒性(ADME/T)特性，以帮助提高这些化合物的成药性。这些理论预测模型均基于大数据分析获得，既包括大量的商业模型，也包括合研生物基于独有技术开发的模型。本公司科研团队利用ADMET预测平台，运用ADMET预测工具和软件，根据客户提交的小分子化合物的结构，提供ADMET性质预测及分析服务。对于目标化合物的ADMET性质预测结果，给出详细的分析报告。对于有毒化合物，可提供毒性产生机制分析服务。