多层组学整合分析是指对来自基因组、转录组、蛋白组、代谢组和脂质组等不同生物分子层次的批量数据进行归一化处理、比较分析和相关性分析等统计学分析,建立不同层次分子间数据关系。同时结合 GO 功能分析、代谢通路富集、分子互作等生物功能分析,系统多方面地解析生物分子功能和调控机制。不同分子层次的组学数据进行整合分析一方面可以相互验证,另一方面也有助于相互补充,实现对生物变化大趋势与方向的综合了解, 提出分子生物学变化机制模型,并筛选出重点代谢通路或者蛋白、基因、代谢、脂质产物进行后续深入实验分析与应用。
联合分析研究思路
技术优势
通过对不同层面的表达水平分析,实现对蛋白质及代谢物的全谱分析。
同时实现从“因”和“果”两个方向探究生物学问题,相互间的验证作用更明显。
阐述分子调控 - 表型间的关联机制,系统全面地解析生物分子功能和调控机制。
从海量的数据中去伪存真,筛选出重点代谢通路或者蛋白、代谢产物进行后续深入实验分析与应用。