2.网络化全流程制造的容差分析与传播模型。 3.面向制造过程的安全可靠互联理论与方法。 4.面向工业互联网复杂系统的拓扑几何结构理论 (二)重点支持项目 1.按需联接的工业互联网新型体系架构与信息模型。 2.基于语义驱动的工业互联网原生智简组织理论。 3.工业互联网人机物全要素协同机理。 4.复杂场景精准作业的跨域协同与实时控制。 ...
面向生成式人工智能技术变革和工业互联网对高质量数据资源的需求,研究工业互联网机器设备时序数据的生成方法,建立通用时序数据生成大模型,探索多模型训练策略及受控生成技术,结合装备运行物理机理的工业物联网数据质量画像与改进算法,突破关键设备故障多传感器数据缺失和长尾分布难题,结合工业AI故障检测、预测性维护等典型场景开展应用验证。...
网络化全流程制造的容差分析与传播模型。 3. 面向制造过程的安全可靠互联理论与方法。 4. 面向工业互联网复杂系统的拓扑几何结构理论 (二)重点支持项目 1. 按需联接的工业互联网新型体系架构与信息模型。 2. 基于语义驱动的工业互联网原生智简组织理论。 3. 工业互联网人机物全要素协同机理。 4. 复杂场景精准作业的跨域协同与实时控制。 5....
不难发现,图像表示学习发展的早期,分类模型仅仅学习到手动标注的标签和视觉世界之间的交集;CLIP的诞生标志着我们可以学习互联网上的自然语言和视觉世界之间的交集;紧接着,图像描述器也成为了可扩展的视觉学习器。为此,我们训练了一个图像编码器感知模型,并利用视觉世界中的知识重建自然语言,这种根据图像预测文本的方法与语言模型十分类似。那么,随着算力预算的不断升级,图像表示学习最终形态会是怎样?...
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