I6450 标准查询与下载

T/ZJCX 0017-2022 摄像机AI算法云服务平台

本文件规定了摄像机AI算法云服务平台的术语和定义、摄像机AI算法云服务平台系统架构、摄像机AI算法云服务平台数据采集关系模型、功能要求、性能要求、安全性、检验方法和检验规则。 本文件适用于公共交通、森林防火、智慧厨房、智慧社区、智慧校园、老幼看护等网络摄像机应用场景。

Camera AI algorithm cloud service platform

T/SZAS 54-2022 质量分级及“领跑者”评价要求 远程医疗线上应用服务系统安全测评 （渗透测试）

2、评价指标体系 本标准第四章主要是对远程医疗线上应用服务系统安全测评能力“领跑者”标准的评价指标体系的基本要求、评价指标分类、评价指标体系框架等相关内容进行阐述。评价指标包括基础指标、核心指标和创新性指标。 基础指标所涉及的远程医疗线上应用服务系统安全测评能力，包括系统分析、威胁分析和测试方案制定的能力。 核心指标选取参照通则要求先进水平为国内前20%主流企业达到的水平, 包括的远程医疗线上应用服务系统安全测评能力有身份认证、访问授权和客户端安全的测评能力。因国内外暂无相关标准，核心指标项目无法与国内外相关标准对应项目进行对比。 创新性指标所涉及的远程医疗线上应用服务系统安全测评能力，包括密码安全测评能力。 3、评价方法 本标准第五章主要是对远程医疗线上应用服务系统安全测评能力“领跑者”标准的评价方法进行阐述。评价结果划分为一级、二级和三级。达到三级要求及以上的企业标准并按照有关要求进行自我声明公开后均可进入远程医疗线上应用服务系统安全测评能力企业标准排行榜。达到一级要求的企业标准，且按照要求进行自我声明公开后，其标准和符合标准的产品可以直接进入远程医疗线上应用服务系统安全测评能力的企业标准“领跑者”候选名单。

Assessment requirements for quality grading and forerunner - Telemedicine Online Application Service System Security Evaluation

T/ZJVITIA 04-2022 智能网联汽车智能驾驶域控制器

本文件规定了智能网联汽车智能驾驶域控制器的术语和定义、要求、试验方法、检验规则、标志、包装、运输和贮存。

Intelligent Network Vehicle Intelligent Driving Domain Controller

T/MSITISA 03-004.04-2022 大数据征信 平台技术 数据治理技术规范

数据治理是实现数据资产化的关键，保障数据的可用性、数据质量和数据安全是数据治理的目标。数据治理系统则是进行数据治理工作的重要工具，对数据治理的效果具有重要的影响作用，同时数据治理系统也是大数据征信智能评估与服务开放平台中重要的组成部分。大数据治理流程及实施的规范化、标准化是一项重要工作，形成对数据治理界定的统一，强化数据治理能力，保障征信数据安全应用，对提高政府、企业界及学术界间的交流起到至关重要的作用。 本文件主要包括以下几方面内容：术语和定义；数据治理原则；数据治理系统功能设计；数据治理过程要求；数据治理系统功能模块详细设计；数据治理系统非功能性要求等。

Big Data Credit-Data Platform Technology-Data Governance Technical Specifications

T/MSITISA 03-004.02-2022 大数据征信 平台技术 数据接入技术要求

征信数据具有多源异构、海量实时等特点，数据接入技术作为大数据征信智能评估与服务开放平台的信息输入的核心，通过实现多源数据目录的管理和接口规范，能够有效支撑征信数据汇聚，保障征信信用服务合理有效的运行。本文件规定了征信大数据中台的数据接入总体框架与数据接入流程规范，并提出数据接入系统的基本要求，能拓展数据提供方与数据应用方规范化使用渠道，实现大数据征信数据的汇通与交互。 本文件主要包括以下几方面内容：术语和定义；数据接入过程规范；数据接入技术要求等。

Big Data Credit-Platform Technology-Data Access Technical Requirements

T/MSITISA 03-005.03-2022 大数据征信 企业信用 类金融企业信用评价指南

类金融企业作为大数据征信领域金融市场的重要组成部分，有必要构建一个系统化和科学化的信用评价标准，以规范类金融企业的信用评价工作。本文件规定了类金融企业信用评价的原则和指标，并明确了评价流程，可为大数据征信智能评估与服务开放平台提供应用方向。 本文件旨在规范大数据征信领域类金融企业信用评价原则、评价内容和评价程序等，增强对大数据征信业中类金融企业的评价能力。

Big Data Credit-Enterprise Credit- Evaluation Guide Of Quasi-Financial Enterprises

T/MSITISA 03-004.05-2022 大数据征信 平台技术 隐私保护模型构建技术要求

隐私计算在政务、金融、医疗等领域均有应用案例，并按照预期实现了数据在不出私阈下的计算应用，有效地保护了原始数据安全。基于隐私计算的大数据征信模型构建将保障各方持有的企业信用相关数据安全，消除各方数据安全忧虑，充分激活数据价值，实现多源多维数据构建的企业征信模型，进一步激活以信用为基础的相关经济活动，如企业投融资、银行贷款、供应链稳定等。 本文件主要包含以下几方面内容：术语和定义、隐私计算建模架构和模型构建流程与要求。

Big Data Credit-Platform Technology- Privacy Protection Model Business Technical Requirements

T/MSITISA 03-005.04-2022 大数据征信 企业信用 企业信用信息采集目录

     信用信息采集目录是确保依法依规基本原则的重要体现和制度保障，具有强化法治引领的重大 作用，其落地实施将极大推动各地区各部门进一步树立法治理念，强化法治思维，切实维护信用法 治的统一性和权威性。     本文件适用于信用信息共享平台进行信用数据的记录、采集工作。      本文件主要包括以下内容：术语和定义、目录的描述格式、信用信息采集目录.

Big Data Credit-Enterprise Credit- Enterprise Credit Information Collection Catalog

T/MSITISA 03-004.01-2022 大数据征信 平台技术 征信大数据中台总体技术要求

征信大数据中台是大数据征信智能评估与开放服务平台的基础，是汇聚多源征信大数据、共性支撑多信用服务场景的关键组成部分。征信大数据中台向下接入多源异构、多模态、实时、海量的征信大数据，形成征信大数据的数据融合、统一逻辑视图、统一管理、统一应用；向上既能通过接口人工智能模型引擎、隐私计算平台等灵活拓展大数据征信智能评估能力，又能直接对接科创贷、信用监管、信易贷等信用服务应用。 本文件主要包括以下几方面内容：术语和定义；征信大数据中台参考模型；总体技术架构；功能技术要求；非功能技术要求等。

Big Data Credit-Platform Technology- General technical requirements for credit big data middleware

T/MSITISA 03-005.01-2022 大数据征信 企业信用 企业关联方风险评价指南

企业信用风险评价作为信用信息共享应用过程中不可缺少的一部分，是平台建设的重要应用场景，有必要构建一个系统化和科学化的企业关联方信用风险评价标准，以规范和引导基于平台数据的各类企业信用风险评价。本文件以企业关联方为核心，基于企业特征、关联关系、信用行为、活跃程度、行为偏好等信息，根据相关风险传播原理对企业关联风险进行评估，有助于从宏观和微观两个层面审视企业风险，为市场主体经营决策和政府部门防范化解风险提供重要参考。 本文件主要包括以下内容：术语和定义、评价原则、评价指标、评价方法。

Big Data Credit—Enterprise Credit Investigation —Risk Evaluation Guide for Affiliated Parties of Enterprises

T/MSITISA 03-004.03-2022 大数据征信 平台技术 数据存证技术要求

数据存证技术的标准有助于规范平台中征信数据资源管理、开发和质量评价等活动中的电子证据固化工作，为征信业数据流转、数据交易、数据市场行为提供判定基础及依据。本标准规定了大数据征信平台技术中的数据存证技术要求,增强了对大数据征信业的数据管理能力，为数字经济中的数据价值激活、数据交易流通提供依据和参考。 本文件主要包含以下几方面内容：术语和定义、数据存证平台要求、数据存证技术功能要求和数据存证业务要求。

Big Data Credit-Platform technology- Electronic evidence preservation technology requirements

T/MSITISA 03-001.02-2022 大数据征信 企业综合信用评估指南

为在大数据征信背景下对传统企业征信评估方法升级和完善，征信机构对企业评估时应不仅考虑金融机构和政府提供的基本信息、财务信息，信用风险信息，还要将企业社会责任、人才和研发创新能力、以及企业关联信息引入到评估体系中，设计更高维度的企业信用评估体系有利于在大数据征信评估中提供一个基准评估模型，可在类金融企业、科技型企业、药品企业等具体场景领域下场景化迁移，从而推动各场景领域企业征信评估示范。 本文件主要包含以下几方面内容：术语和定义；企业综合信用指标体系；评价方法与评级；评价流程；报告撰写；评价信息管理和结果披露。旨在为大数据征信企业综合信用评估方法提供依据和参考。

Big Data Credit-Enterprise Comprehensive Credit Evaluation Guide

T/MSITISA 03-003.07-2022 大数据征信 数据描述 数据溯源技术要求

在对征信数据进行数据治理的过程中，需要明确征信数据的真实性与可靠性，才能更好地利用数据。通过数据溯源技术，可以追踪征信数据的起源和重现征信数据的历史信息，为数据的真实性与可靠性提供支撑。本标准规定了征信数据溯源过程的技术要求，并基于ProVOC模型建立了征信大数据数据溯源描述模型，可实现征信数据全生命周期追踪、完善征信数据治理，为大数据征信智能评估与服务开放平台的研建提供依据和参考。

Big Data Credit - Data Description - Data Traceability Technical Requirements

T/MSITISA 03-004.06-2022 大数据征信 平台技术 交互式查询技术要求

交互式查询技术旨在为大数据征信企业综合信用评估数据提供查询和展现。大数据征信智能评估与服务开放平台汇聚不同公司的信用数据，通过研究支持针对海量、时序、流式、高维等特征的征信大数据，支持数据实时写入、代延时、高性能的交互式查询技术。采取分布式立方体并发构建、物化视图和并发粒度优化的方式，面向时序流式征信数据，结合倒排索引等成为征信大数据智能评估的重要工作。 本文件主要包含以下几方面内容：术语和定义；征信大数据指标管理要求；征信大数据交互式查询管理要求。

Big Data Credit-Platform Technology-Interactive Query Technical Requirements

T/MSITISA 03-003.05-2022 大数据征信 数据描述 数据分类

通过自动信息处理系统对用于交流的数据元进行识别和安全评级标准化，是一项重要工作。该项活动的成功及其在世界范围内的应用将对提高政府、企业界及学术界间的交流起到至关重要的作用。 本文件主要包括以下几方面内容：范围、术语与定义、规范性引用文件、分类过程、分类视角、分类维度、分类方法等。

Big Data Credit-Data Description Data Classification

T/MSITISA 03-004.07-2022 大数据征信 平台技术 系统集成技术要求

系统集成作为大数据征信平台中不可缺少的一部分，是平台建设的基础工作，有必要构建一个系统化和科学化的系统集成技术标准，以规范和引导平台中各个公司的系统集成过程。系统集成的设计是否合理，将会直接影响到数据流通和系统、服务间交互的效率，同时也是能否很好地解决征信场景下数据孤岛、以及系统、服务存在重重壁垒等问题的关键一环。 经过仔细、认真规范和标准化的系统集成设计将会大大加强其在系统间及环境间的实用性和共享性。 本文件主要包含以下几方面内容：术语和定义、缩略语、系统集成阶段、集成项目实施基本步骤、信息集成方法、应用集成的模式、集成案例等。

Big Data Credit-Platform Technology-System Integration Technical Requirements

T/MSITISA 03-003.06-2022 大数据征信 数据描述 数据质量评价规范

一个系统化和科学化的数据质量评价的标准有助于规范大数据征信智能评估与开放服务平台中征信数据资源管理、开发和质量评价等活动中的数据质量评价工作。本标准规定了大数据征信的数据质量评价的原则和指标，并明确了评价的方法、流程和结果应用,增强了对大数据征信业的数据管理能力，可为大数据征信智能评估与服务开放平台的研建提供依据和参考。 本文件主要包含以下几方面内容：术语和定义、数据质量评价原则、数据质量模型指标、数据质量评价方法、数据质量评价流程、数据质量评价结果应用。

Big Data Credit Investigation-Data description- Data quality evaluation specification

T/CAICI 41-2022 大数据分析与应用开发职业技能等级标准

本标准规定了大数据分析与应用开发职业技能等级对应的人才工作领域、工作任务及职业技能要求等。 本标准是衡量从业人员技能水平和工作能力的尺度，是进行技能培训、技能鉴定、企业用人以及开展国际劳务合作交流的主要依据。 本标准适用于大数据分析人才和大数据开发人才的各种不同岗位的工作职责和能力要求、职业技能培训、考核与评价、相关用人单位的人员聘用、培训与考核可参考使用。

Big Data Analysis and Application Development Occupational Skill Level Standard

T/SSPIA 004-2022 住宅高空抛物安全防范系统建设要求

本标准规定了包含人防、物防、技防之外住宅高空抛物安全防范系统（以下简称系统）建设的要求，以及系统的设计、施工、验收、运维的要求。

Construction requirements of high-altitude parabolic safety prevention system for residential buildings

T/ZHAA 2-2022 智能安全帽

本文件规定了智能安全帽的技术要求、试验方法、标识和检验规则。

Smart helmets