I6450 标准查询与下载

T/GDEIIA 4-2020 工业机器人可靠性指标评价方法

本文件规定了工业机器人可靠性指标评价方法的故障分类和统计原则、可靠性指标评价流程、功能和结构分析、可靠性指标评价模型建立、部件级寿命分布函数确定、整机寿命分布函数拟合和可靠性指标评价等。 本文件适用于各类工业机器人的可靠性指标评价。

Evaluation method of reliability index of industrial robot

T/GDEIIA 3-2021 公辅车间气动设备物联网基础数据采集技术要求

本文件规定了公辅车间的物联网基础数据的术语和定义、要求、数据采集方法等内容。 本文件适用于公辅车间设备运行状态数据的采集，目前现有的公辅车间可参照本文件执行。

Public auxiliary workshop pneumatic equipment IOT basic data collection technology requirements

T/FSAS 49.5-2021 公安监管数据资源 第5部分：交换比对数据规范

数据元目录：规定了交换比对数据元目录的基本要求，规定了公安共享数据、检法司共享数据、卫健医保共享数据、武警共享数据和互联网共享数据五类数据的数据元目录，参照公安数据元编写规则，合理选取内容，对公安监管公共基础数据领域的每一个数据元进行明确的描述。 数据编码：规定了交换比对数据编码的基本要求，规定了卫健医保共享数据编码、互联网共享数据编码。

Public Security Supervision Data Resources Part 5: Exchange and Comparison Data Specifications

T/FSAS 49.2-2021 公安监管数据资源 第2部分：公共基础数据规范

数据元目录：规定了公共基础数据元目录的基本要求，规定了机构基础数据、人员基础数据、装备配备数据和其他基础数据四类数据的数据元目录，参照公安数据元编写规则，合理选取内容，对公安监管公共基础数据领域的每一个数据元进行明确的描述。 数据编码：规定了公共基础数据编码的基本要求，规定了机构基础数据编码、人员基础数据编码、装备配备数据编码和其他基础数据编码。

Public Security Supervision Data Resources Part 2: Public Basic Data Specifications

T/FSAS 49.4-2021 公安监管数据资源 第4部分：业务事项数据规范

数据元目录：规定了业务事项数据元目录的基本要求，规定了监所综合业务数据、看守所业务数据、拘留所业务数据、强制隔离戒毒所业务数据四类业务数据的数据元目录，参照公安数据元编写规则，合理选取内容，对公安监管公共基础数据领域的每一个数据元进行明确的描述。 数据编码：规定了业务事项数据编码的基本要求，规定了监所综合业务数据编码、看守所业务数据编码、拘留所业务数据编码、强制隔离戒毒所业务数据编码。

Public Security Supervision Data Resources Part 4: Data Specifications for Business Matters

T/GJSH 000018-2021 快递行业自动分拣设备与业务信息系统数据接口协议规范

本文件规定了快递行业自动分拣设备与业务信息系统的数据传输方式、数据传输信息内容。 本文件适用于快递行业自动分拣设备与业务信息系统之间开展的数据交换，可视企业自身情况参照使用。

Specification of data interface protocol between automatic sorting equipment and business information system

T/ZIIC 001-2021 时间敏感网络技术在流程工业应用的应用场景及网络需求

本标准描述了用于工业自动化的用例，这些用例应该在IEC/IEEE 60802联合标准项目中涵盖，以此来指定用于工业自动化的TSN（时间敏感网络）行规（TSN-IA）。

Application Scenarios and Network Requirements of Time-Sensitive Network Technology in Process Industry

T/ZIIC 002-2021 时间敏感网络技术在离散工业应用的应用场景及网络需求

本标准描述了用于工业自动化的用例，这些用例应该在IEC/IEEE 60802联合标准项目中涵盖，以此来指定用于工业自动化的TSN（时间敏感网络）行规（TSN-IA）。

Application Scenarios and Network Requirements of Time-Sensitive Network Technology in Discrete Industrial Applications

T/ZIIC 003-2021 时间敏感网络设备时间同步的技术要求

本标准描述了用于工业自动化的用例，这些用例应该在IEC/IEEE 60802联合标准项目中涵盖，以此来指定用于工业自动化的TSN（时间敏感网络）行规（TSN-IA）。

Technical Requirements for Time Synchronization of Time Sensitive Network Devices

T/CCSA 310.5-2021 公共安全大数据 第5部分：非结构化数据管理

本文件规定了公共安全领域非结构化数据在存储、计算、处理、访问、可视化展现等方面的管理要求。 本文件适用于公共安全领域内的非结构化数据管理系统的建设、运行、维护和安全保障。

Big data in the field of public security——Part 5:unstructured data management

T/CIIA 011-2021 不同安全等级网络间数据交换安全技术要求

本文件中规定了不同安全等级网络间数据交换的安全技术要求和安全保障要求。 本文件适用于不同安全等级网络数据交换安全管控系统的设计、开发与测试。

Security technical requirements for data exchange between networks with different security levels

T/GDAQI 53-2021 广东省科技政务数据采集管理规范

本文件规定了广东省科技政务数据采集管理分类的术语和定义、数据采集等要求。

Guangdong Provincial science and technology government data collection management specification

T/GDAQI 54-2021 广东省科技政务数据交换接口管理规范

本文件规定了广东省科技政务数据交换接口的接口类型、数据源接口管理、接口版本控制、数据交 换与安全管理等。

Guangdong Provincial science and technology government data exchange interface management specification

T/GDAQI 55-2021 广东省科技热点数据分析应用规范

本文件规定了广东省科技政务数据平台科技专家数据库的术语和定义、数据分类说明、数据元描述、 数据元字典、数据库设计相关要求。

Guangdong Provincial science and technology hot data analysis application specification

T/GDAQI 56-2021 广东省科技专家数据管理规范

本文件规定了广东省科技专家数据库的术语和定义、数据分类说明、数据元描述、数据元字典、数 据库设计相关要求。

Guangdong Provincial science and technology experts data management specification

T/ISC 0008-2021 可信数据服务 多方数据价值挖掘体系框架

本文件确立了网络运营者针对多方数据价值挖掘的可信体系建设框架，给出了让多方数据价值挖掘达到可信程度的基本要求和保障要求。本文件适用于网络运营者，为其开展多方数据价值挖掘工作提供参考和指引。

Trusted data service-Multi-party value mining system framework

T/OTOP TY002-2021 公共数字文化直播应急操作技术规范

本文件确立了公共数字文化直播应急操作技术的应急预案编制要求、应急响应要求、视频采集和监督检查等工作。

Technical specification for emergency operation of public digital culture live broadcast

T/GDAQI 045-2020 特殊商品流通追溯系统检测通用要求

本文件规定了特殊商品流通追溯信息系统的检测内容、检测指标。

Testing Method of Special Commodity Circulation Traceability Information System

T/GSQA 019-2020 城乡医药流通协同配送供应链互联互通数据接口规范

本文件规定了兰州市流通领域城乡医药流通协同配送供应链互联互通的数据接口规范。

Interoperability Data Interface Specification for Urban and Rural Pharmaceutical Circulation Collaborative Distribution Supply Chain

T/SDBDA 4-2020 数据分析师能力评估规范

4 能力要求  4.1 资质要求  4.1.1 统计学、金融学、计算机等学科毕业生或从事大数据领域工作 1 年以上。  4.1.2 非计算机相关专业本科毕业，具备连续 2 年及以上数据分析相关行业工作经验。  4.2 基本素质要求 对数据分析师应具备以下基本素质，具体内容包括但不限于：  a) 具备数据统计分析与处理能力； b) 具备数据采集与预处理能力； c) 具备可视化工具操作能力； d) 具备较强的逻辑思维能力； e) 具备结合多种数据源进行深度分析和挖掘能力； f) 具备一定的数据统计学知识； 4.3 业务知识要求 知识（Knowledge,简写为K）评价内容主要包括：基础知识、专业知识和相关知识，各类知识的等 级要求，见表1。 4.4 技能要求 技能（Skill，简写为S）评价内容主要包括：基本技能、专业技能和软技能，各类技能的等级要求， 见表2。 4.5 经验要求 经验（Experience，简写为E）评价内容主要包括：工作年限、工作履历和工作传承，经验等级要求，见表3。 5 评估方法 5.1 能力综合评价 数据分析师能力综合评价见表4。 5.2 评估过程 对从业人员进行评价和定级，评价结果可作为从业人员能力培养、职业发展等活动的依据。评价过 程应包括：  a) 按照以下方式定期对从业人员的各项能力进行评价： 1) 知识：应主要通过考试等方式进行评价，考试形式包括笔试、机考等； 2) 技能：应主要通过考试和答辩等方式进行评价； 3) 经验：应主要通过职业履历鉴定和答辩等方式进行评价；  b) 基于评价结果，组织或个人应根据职业种类和从业人员能力要求，制定从业人员能力培养计划，确定培养目标、内容、方式和周期。

Specification for evaluation of ability of data analyst