I6490 标准查询与下载

T/PCAC 0005-2019 条码支付受理终端检测规范

内容包含显码设备技术检测、扫码设备技术检测、逻辑安全要求、交易安全要求、适应性技术检测和可靠性技术检测5个方面。

Barcode payment acceptance terminal detection specification

T/PCAC 0006-2019 条码支付移动客户端软件检测规范

《条码支付移动客户端软件检测规范》内容包含移动终端安全检测、交易安全检测和兼容性测试三个方面。

Barcode payment mobile client software testing specification

T/CAB CSISA0010-2019 家用汽车拆解评价规范

本标准通过汽车拆解方式对家用汽车安全结构、内饰做工、整车布线、底盘设计进行评价打分，通过分值比较，汽车消费者可对不同品牌汽车的结构安全性、内饰环保舒适性、整车布线合理安全性、底盘防护性有直观的了解，本标准可对第三方汽车拆解机构的评价工作进行指导。 本标准共分为八章及规范性附录A，主要技术内容包括：（一）范围，本章规定了本标准的适用范围；（二）规范性引用文件；（三）术语和定义，本章列出了本标准适用的术语与定义；（四）拆解要求，本章对汽车拆解方式、拆解原则、拆解方法等内容提出要求；（五）使用工具和设备，本章对汽车拆解过程所使用的主要工具和设备进行了说明；（六）评价规则，本章对汽车安全结构、内饰做工、整车布线、汽车底盘四大类评价方向提出评价规则，其中：安全结构包括前/后防撞梁、前翼子板、车门系统及车顶的结构工艺、制造工艺及材料等因素；内饰做工包括内饰地毯及汽车座椅评价因素；整车布线包括发动机舱电缆布线及车门/车顶/地板线束布线评价因素；汽车底盘包括前副车架结构、底盘纵梁结构、底盘防腐及管线防护评价因素；（七）评价指标，本章规定了上述四大类评价方向的若干0分—10分不等的细类评价指标。详细内容见附录A（规范性附录）：家用汽车拆解评价指标；（八）评价结果，本章规定了评价指标计算结果的计算公式。

Specifications for dismantling evaluation of domestic vehicles

T/CA 006-2018 基于物联网的共享充电宝应用系统 总体技术要求

共享充电宝应用系统是基于终端、网络、平台三层架构的物联网应用系统。 基于物联网共享充电宝应用包括以下功能实体:  ——企业应用平台:实现共享充电宝应用中用户管理、充电宝管理、计费管理、资金管理、信用管理、大数据管理、增值业务管理等功能，并能提供用户服务等功能的平台。该平台部分功能可通过业务支撑平台辅助完成计费等相关业务功能。  ——业务支撑平台:用于实现签约、计费和结算的平台，该平台与企业应用平台可为同一个实体。  ——政府监管平台:用于管理部门对共享充电宝业务和服务进行监管的平台，该平台与企业应用平 台之间通过专用接口进行数据交互。  ——第三方应用平台:由第三方机构或组织运营，为共享充电宝企业提供第三方服务的平台，该平 台与企业应用平台之间通过专用接口进行数据交互。  ——公众蜂窝移动通信网络:用于用户智能终端或共享充电宝与企业应用平台等进行数据通信的网 络，如 2G、3G、4G 网络等。  ——蜂窝物联网:用于共享充电宝与企业应用平台等进行数据通信的网络。 ——用户智能终端: 用于识别共享充电宝唯一身份标识，与企业应用平台通过公众蜂窝移动通信网 络进行数据通信的终端。该终端主要基于用户智能终端并装载应用程序客户端，可以实现用户 注册、用户借用充电宝、电子支付、用户反馈、资金管理及行程管理等功能。  ——共享充电宝:用于多人共享使用的充电宝，具备智能充电宝装置，可实现定位、通信、电源管理、高溫报警等功能，通过公众蜂窝移动通信网或蜂窝物联网与企业应用平台进行数据通信。 

General Technical Requirements for Shared Power Bank Application System Based on Internet of Things

T/CESA 1026-2018 人工智能 深度学习算法评估规范

本标准的主要借鉴国际标准DO-178C-2011 Software Consideration in Airborne Systems and Equipment Certification 的思想，针对算法的不同阶段定义了多个不同的目标来满足不同的等级，同时实现了面向深度学习算法可靠性指标体系的前向和后向追踪的理念，使得对算法研发过程的验证与评估变得更容易，从而达到评估可靠性的目标。 本标准结合人工智能深度学习算法的特点及传统的可靠性评估的体系及流程，制定了标准的内容，主要包括以下方面： 算法可靠性评估指标体系 基于深度学习算法可靠性的内外部影响考虑，结合用户实际的应用场景，本标准提出了一套深度学习算法的可靠性评估指标体系。指标体系包含7个一级指标和20个二级指标。 算法可靠性评估流程 依据深度学习算法可靠性评估指标体系，对深度学习算法开展可靠性评估工作。可靠性评估流程包括确定可靠性目标、选择评估指标、需求阶段的评估、设计阶段的评估、实现阶段的评估、运行的阶段评估及得出评估结论这七个阶段。 算法需求、设计、实现和运行阶段的前提条件、输入、关键活动及输出的内容 面向深度学习算法需求阶段的评估工作，指运用可靠性分析方法，通过对算法功能实现的正确性和软硬件平台依赖的影响等进行评估，以确定算法的需求满足可靠性目标要求。面向深度学习算法设计阶段的可靠性评估工作，指运用分析或评审等方法，对算法功能实现的正确性、训练数据集的影响及目标函数等进行评估，以确定算法设计满足可靠性目标要求。面向深度学习算法实现阶段的可靠性评估工作，指运用分析和测试等方法，对算法功能实现的正确性、代码实现的正确性、目标函数的影响及对抗性样本的影响等进行评估，以确定算法的实现满足可靠性目标要求。面向深度学习算法运行阶段的可靠性评估工作，指针对实际运行环境使用数据进行分析，对算法的正确性、软硬件平台的依赖影响和环境数据的影响等进行评估，以确定算法的运行满足可靠性目标要求。 深度学习算法可靠性评估指标选取规则 附录A给出了深度学习算法的可靠性评估指标的选取规则。针对不同级别的深度学习算法可靠性目标开展相关评估活动。 深度学习算法可靠性评估实施案例 附录B给出了人脸识别算法可靠性评估实施案例和行为检测算法可靠性评估实施案例。

Artificial intelligence—Assessment specification for deep learning algorithms

T/CESA 1019-2018 绿色设计产品评价技术规范微型计算机

本标准规定了微型计算机绿色设计产品的评价要求和评价方法，以及产品生命周期评价报告编制方法。 本标准适用于台式微型计算机（含一体式台式微型计算机）和便携式微型计算机的绿色设计产品评价，其他类型微型计算机的绿色设计产品评价可参照执行。

Green design product evaluation technical specification microcomputer

T/SDIE 3-2017 超高频电子标签性能测试规范

规定了超高频标签性能测试的术语和定义、符号、代号和缩略语、性能要求、试验方法等内容。

UHF electronic tag performance test specification

T/CCPITCSC 009-2017 跨境电子商务商品经营服务规范

本标准规定了跨境商品电子商务虚拟营销业态下的在线销售商经营服务管理要求和平台服务商经营服务管理要求。

Operation and service specification for cross-border e-commerce commodity

T/CCPITCSC 010-2017 移动电子商务商品经营服务规范

本标准规定了移动电子商务商品虚拟业态下的在线销售商经营服务管理要求和平台服务商经营服务管理要求。

Operation and service specification for mobile e-commerce commodity

T/CDDSX 1-2017 电子商务从业人员等级划分与评定

电子商务从业人员技能等级划分与评定的分类、等级划分、申请条件、评定

Classification and assessment of e-commerce practitioners