GB/T 4883-1985
数据的统计处理和解释 正态样本异常值的判断和处理

Statistical interpretation of data--Detection and handling of outlying observations in normal sample

GBT4883-1985, GB4883-1985

2009-01

标准号
GB/T 4883-1985
别名
GBT4883-1985, GB4883-1985
发布
1985年
发布单位
国家质检总局
替代标准
GB/T 4883-2008
当前最新
GB/T 4883-2008
 
 
适用范围
本标准规定了判断和处理在正态样本中出现的异常值的一般原则和实施方法。

GB/T 4883-1985相似标准


推荐

实验室数据统计处理程序

在环境监测或质控工作中,常需处理各种复杂监测数据。这些数据经常表现出波动甚至在相同条件下,获得实验数据也会有不同取值。对此,可用数理统计方法处理获得一批有代表性数据,以判别数据取舍。1.数据处理程序按照有效数字规定,进行有效数字修约和数值计算检验,然后将数据列表。位数不能任意增删。2.样本常值判断处理将上述计算整理后数据列入相应表中进行数据常值检验。...

实验室质量控制与数据统计处理程序介绍

2.样本常值判断处理将上述计算整理后数据列入相应表中进行数据常值检验。所谓异常值是指样本个别值它可能是总体固有的随机变异性极端表现,属于同一总体。它也可能是由于实验条件实验方法偶然偏离所产生结果。这种异常值样本观测值不属于同一总体,应按数据统计规则进行判断处理。(1)判断规则及处理程序判断规则通常有:Grubbs法、Dixon法、 Cochran法、偏度峰度法等。...

干货 | 代谢组数据处理(三): 必看!数据Normalization方法选择指南

(Transformation):即进行Log或者Power变换,以消除异质性;Berg等人在2006年将这三类方法进行了总结:现对其进行解释补充如下:Centering:常被称为中心化,将数据从均值附近变换到0值附近;对存在方差数据处理效果不佳;AutoScaling:常被称为零值标准化,Z-score标准化或UV(unit variancescaling)等;将数据变成均值为0,方差为1数据集...


谁引用了GB/T 4883-1985 更多引用





Copyright ©2007-2022 ANTPEDIA, All Rights Reserved
京ICP备07018254号 京公网安备1101085018 电信与信息服务业务经营许可证:京ICP证110310号