协助你从Taylor、TCGA（The Cancer Genome Atlas）等基因芯片数据库中挖掘肿瘤相关基因，其中TCGA数据库包含有临床随访数据的多个病例，如前列腺癌、结直肠癌、胃癌、乳腺癌、肝癌。并采用Chi-square test分析某基因/蛋白的表达水平与肿瘤的临床病理特征之间的关联，Kaplan-Meier 分析及Log-rank检验进行生存分析，COX比例风险回归模型单因素和多因素分析评估某基因与肿瘤的预后关系。

研究套路：
 

1、疾病标志物分子确定
 

 

2、实验研究及相关性分析

 

 

3、结果展示
 

 

 

4、服务内容

✦ 生物信息学分析，文献调研，确定标志物分子；

✦ 实验研究：组织芯片实验；

✦ 组织芯片及TCGA数据统计分析，包含COX比例风险回归模型单因素和多因素分析评估，Kaplan-Meier分析等；

✦ 图表制作；

5、参考模板

 

Fu X, Chen G, Cai ZD, et al.  Overexpression of BUB1B contributes to progression of prostate cancer and predicts poor outcome inpatients with prostate cancer. Onco Targets Ther 9:2211-2220, 2016.Luo HW, Chen QB, Wan YP, et al.  Protein regulator of cytokinesis 1 overexpression predicts biochemical recurrence in men with prostatecancer. Biomed Pharmacother78:116-120, 2016.Wang J, Zhang S, Wu J , et al. Clinical significance and prognostic value of SOX7 expression in liver and pancreatic carcinoma. Mol Med Rep. 2017; 16(1):499-506.Guo Z , Chen X , Du T , et al. Elevated levels of epithelial cell transforming sequence 2 predicts poorprognosis for prostate cancer. Med Oncol.2017; 34(1):13.