多层组学整合分析是指对来自基因组、转录组、蛋白组、代谢组和脂质组等不同生物分子层次的批量数据进行归一化处理、比较分析和相关性分析等统计学分析，建立不同层次分子间的数据关系。同时结合GO 功能分析、代谢通路富集、分子互作等生物功能分析，系统全面地解析生物分子功能和调控机制。不同分子层次的组学数据进行整合分析一方面可以相互验证，另一方面也有助于相互补充，实现对生物变化大趋势与方向的综合了解，提出分子生物学变化机制模型，并筛选出重点代谢通路或者蛋白、基因、代谢、脂质产物进行后续深入实验分析与应用。

蛋白质组和代谢组联合分析流程

技术优势

1.通过对不同层面的表达水平分析，实现对蛋白质及代谢物的全谱分析；

2.同时实现从“因”和“果”两个方向探究生物学问题，相互间的验证作用更明显；

3.阐述分子调控-表型间的关联机制，系统地解析生物分子功能和调控机制；

4.从海量的数据中去伪存真，筛选出重点代谢通路或者基因、代谢产物进行后续深入实验分析与应用。