DIA（Data independent acquisition）技术是新一代蛋白质组学分析技术，由蛋白质组学届巨擘Ruedi Aebersold教授开创，是基于质谱的生物样本数字化技术，被Nature Methods杂志评为2015年最值得关注的技术。

技术简介

与传统的DDA数据采集需要依赖一级质谱信号不同，DIA数据采集过程中不依赖一级信号，而是将质谱整个全扫描范围分为若干个窗口，高速、循环地对每个窗口中的所有离子进行选择、碎裂、检测，从而无遗漏、无差异地获得样本中所有离子的全部碎片信息。从而实现对样本中蛋白质组的相对定量。这样的技术流程融合了传统蛋白质组学“鸟枪法”（shotgun）和质谱绝对定量“金标准”选择反应监测/多反应监测（SRM/MRM）技术的优势和特点。

与传统的DDA采集模式相比，DIA技术在检测结果上具有以下优势：

1、数据采集更完整

2、DIA定量更稳定

3、DIA更能检测到低丰度信号

DIA技术流程

吉凯基因DIA技术优势

1、先进的分析仪器-----HF X

2、最专业的分析软件-----Spectronaut Pulsar

3、最严格的质量控-----iRT保留时间校正

4、最专业的实验团队（深耕蛋白质组学多年，由多名博士及相关专业技术人员组成，能处理各种不同类型样本）

5、强大的生信分析能力（除GO,KEGG等常规的分析外，还能进行IPA，趋势聚类，蛋白质相互作用以及其他个性化分析）

参考文献

1.Herrington D M, Mao C, Parker S J, et al. Proteomic architecture of human coronary and aortic atherosclerosis[J]. Circulation, 2018, 137(25): 2741-2756.

2.Liu Y, Buil A, Collins B C, et al. Quantitative variability of 342 plasma proteins in a human twin population[J]. Molecular systems biology, 2015, 11(2): 786.

3.Liu Y, Borel C, Li L, et al. Systematic proteome and proteostasis profiling in human Trisomy 21 fibroblast cells[J]. Nature communications, 2017, 8(1): 1212.