游离脂肪酸（FFA）即非酯化脂肪酸，主要来源于脂蛋白和脂肪组织内甘油三酯（TG）的降解。脂肪细胞内的TG 在各种脂肪酶作用下被水解为FFA和甘油，被机体各组织利用。有研究表明游离脂肪酸与心血管疾病、肝脏疾病、二型糖尿病有密切联系，正常人体组织对FFA的利用受胰岛素和胰高血糖素等激素的调控。

服务介绍

技术优势

高通量、准确定性和定量。

技术路线

技术参数

样本要求

生物学重复

样本数量：植物和微生物n≥6，动物样本n≥10，临床样本n≥30，所有重复样本独立分析。

其他种类的样品在收集之前请联系公司销售工程师。

检测平台

GC-MS （Agilent 7890B-5977B)

常规项目周期

实验检测：50个工作日（从收到客户预付款并收到样品之日起）

数据分析：5个工作日

应用方向

1. 生物样本中复杂代谢产物的检测

2. 寻找疾病的生物标志物

3. 标志物的验证和绝对定量研究

4. 研究代谢通路机制

案例分析

基于GC-SIM-MS结合随机森林和典型相关分析探索代谢综合征血清游离脂肪酸谱

代谢综合征（MetS）是一组与心血管疾病或II型糖尿病发病风险增加相关的代谢异常。目前为止，MetS的病因很复杂，尚不清楚。代谢谱分析是探索代谢紊乱和潜在生物标志物的有力工具，可以揭示疾病的病理生理机制。这项研究通过对游离脂肪酸分析来探索代谢紊乱以及寻找MetS的潜在生物标志物。首先通过气相色谱-选择离子监测-质谱（GC-SIM-MS）分析代谢综合征患者和健康对照的血清样品中的脂肪酸谱。然后，利用随机森林（RF）监督性多元统计方法建立了MetS分类与预测模型，这有助于MetS的诊断。此外，典型相关分析（CCA）用于研究游离脂肪酸（FFA）与临床参数之间的关系。结果发现，包括C16：1n-9c、C20：1n-9c和C22：4n-6c在内的数种FFA被鉴定为MetS的潜在生物标志物。而且，高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、甘油三酯（TG）和空腹血糖（FBG）是与MetS的FFAs紊乱密切相关的参数，在监测MetS的FFAs紊乱的临床实践中，它们应该比腰围（WC）和收缩压/舒张压（SBP/DBP）受到更多的关注。结果表明GC-SIM-MS联合RF和CCA进行的代谢谱可能是发现血清FFA干扰和MetS可能生物标志物的有用工具。

参考文献

Dai L, Gonçalves C M, Lin Z, et al. Exploring metabolic syndrome serum free fatty acid profiles based on GC-SIM-MS combined with random forests and canonical correlation analysis.[J]. Talanta, 2015, 135:108-114.