多维渐进相似藻搜索    

“多维渐进相似藻搜索”是迅数科技独创的藻类智能鉴定工具，能瞬间实现：侦测未知藻细胞的轮廓、提取特征信息、大数据匹配，从几万张图库中找出形态zei相近的一组藻类，同时优先展现常见藻类。

此功能特点鲜明，实用性强，既满足图像搜索的效率，又兼顾了图形匹配的精度。

简：操作简单，容易上手，即使非专业人员也能快速掌握。

精：采用国际领先的图像识别与分割算法，从多维空间角度缜密抓取藻类影像，真实全面细致地捕捉、勾勒、反映藻类的形态特征。

快：搜索过程只需3-5秒，即能从海量的显微图库中筛选出与需鉴定藻形态特征相似的浮游植物。

真：机器全智能自动识别藻类轮廓特征，无需人工设置参数，坚决与虚假的手动相似性检索方法说“不”。

易混淆藻鉴别

初学者常有这样的苦恼：显微观察到的藻细胞与大脑记忆中的很多藻在形态上极为相似，可以猜测是那个门的某些属，但无法准确判定其种类。

“易混淆藻鉴别”系统就是针对此类问题。使用者可以选择2、4、6个或更多形态相似的藻类，在同一界面上展开快速比较，通过典型的组合特征图、概要性文字，迅速掌握它们之间的区别要点，指导自己从差异化的细节特征进行重点观察。

精细、实用的藻类数据库

全面扩充的2017版藻类图文库 覆盖了中国七大水系、28个重点湖库的常见淡水藻，以及东海、黄海、渤海、南海周边的常见海洋藻。 对检索的架构进行重新设计，建立“门”、“目”、“属”、“种”四级检索，既遵循浮游植物分类学，又兼顾了软件界面展开的便捷性。

以精细、直观、实用的原则，对浮游藻简介进行重点编辑、分栏介绍，突显不同门类浮游植物的特点，使得 形态、结构、生殖、生态 一目了然。

每个具体藻种，精选能反应其形态特点的一组图片，避免用户陷入大量冗余图像信息中。

“典型组合联想”形态学检索

全新设计的图文形态学检索系统，抛弃了老版本通过一二级形态等繁琐文字与卡通图结合的形态学检索方式，抛弃了大型藻类，重点细化需镜下观察、鉴定、计数的浮游微藻。

依据形态相似性、渐变性，选取真实典型藻细胞图像，组合归类， 并结合细胞或群体的结构特征，如鞭毛、色素体、花纹、胶被等 ，实现精确、快捷的形态学检索。

图形语言、组合联想、特征多选、淡水、海洋分库、浏览方便等特点，使得初学者能快速掌握。

综合的藻类计数工具

混合藻流程式计数：连续获取200个视野图像，编辑计数表，点击标记不同种类，多视野相同属种自动累计，不同物种分类计数、总数累计、优势种自动排序和优势类群所占比例分析。

子细胞分析

       胶被群体子细胞分析，适合由数量众多、球卵形子细胞构成的定形或无定型群体。链状体分析，适用于营养细胞形态较为一致的不分枝丝状体； 或由壳面紧密相连结成的链状体。