统计分析

靶向性和非靶向性多标记分析

Targeted and Non-Targeted Multi Marker Analysis

Verification models are used for the non-targeted analysis of even unknown compounds

自旋指纹筛选提供标准的靶向性多标记分析，其中包含以下各项的绝对定量：

糖分（葡萄糖、果糖、蔗糖）

主要果酸（柠檬酸、苹果酸、异柠檬酸、奎宁酸）

易腐性指标（乙醇、富马酸、乳酸、HMF）

流程控制参数（半乳糖醛酸、氯）

此外，该技术允许采用非靶向性多标记方法，该方法则基于上百种化合物的浓度差异同步评估。相比靶向性标准分析常规，它可以检测出意外成分的存在，从而检测出未知欺诈。 

光谱数据库

在广泛的光谱数据库基础上进行筛选，该数据库包括来自主要正宗果汁的上千种 NMR 光谱。目前，该数据库含有约 40 种不同的水果，来自全球 50 多个产地。此外，该数据库还允许访问上百种小分子化合物，以便进一步分析未知成分。 

按键式常规程序

自旋指纹筛选是全自动按键式常规程序，无需操作人员之间的互动。从样品条码注册、配制和处理到数据捕获和统计评估，所有步骤都在 Bruker 实验室信息系统 SampleTrack™ 的控制之下。

报告

定量

自旋指纹筛选提供超过 30 种成分的绝对浓度，这对果汁评估非常关键。数值与参考标准相比较，出现偏差则表示特征质量存在问题，例如添加了糖分。

样品分类

样品分类有助于进一步区分类似的水果类型，例如橙子、血橙和柑橘。更专业的模型甚至可以分辨纯果汁和稀释果汁，并且能确定原产地。

验证

进行样品分类后，单变量和多变量验证可提供更多的信息，例如相比参照组别的意外偏差。回归分析  基于定型数据集的回归分析可评估额外的参数，例如滴定酸度。

水果成分估算

zei终报告中还包括水果成分的估算