Clearly the industry standard PhysChem prediction models, and deserve the position. They are the most consistent predictions that are applicable and usable in more complex models of drug-likeness.
Computational Chemist
ACD/Labs Percepta 有着十多年专业研究成果,在工业应用领域有领先的预测化合物性质的能力。为研发机构的研发项目提供一个相对灵活的支持平台,能完整地预测物化属性和ADME-T性质。
计算机预测物化属性;吸收,分布,代谢,排泄 (ADME)性质;毒性参数 ,能有效帮助科学家更好地理解结构与属性之间的关系,更好地解释生命科学中新药物的特性和行为。可视化浏览方法表明结构片段或原子与数据间的联系。通过分析数据让科学家们对新项目有更深入的理解;辅助结果判断;减少不必要的预实验。
Percepta平台可根据您的需要提供不同的产品。
计算科学家们认为我们软件的预测算法是目前工业应用领域中最好的。软件的每个独立的模块可让使用者更好地理解结构与性质间的关系,而预测软件包亦可让使用者对化合物多个性质作快速的了解。
Percepta具有扩展应用范围的功能,企业和组织可根据自身情况扩展Percepta的功能适用于相应领域。因此研究机构可将Percepta应用于那些以前工作量比较大浪费时间比较多的方面,使企业的工作流程更智能化。
用实验数据强化已存在的模型,从而使预测模型更准确,结果更可靠。
使用整合插件可将机构内部专业知识(如预测模型和算法) 共享到研究机构外。
将 Percepta 作全球化部署,同步管理数据。
Percepta 分子结构设计模块可根据预测结果和项目实际情况优化分子结构,使设计的分子更符合实际需求。
运用物化属性和ADME-T性质预测工具研究定性化合物分子,分析和解析结果获得新的知识,公司内部流程智能化,加快和引导研究工作。