新R100是迅数2014最新推出的升级版藻类辅助鉴定计数仪,专为基层监测站和供水企业而设计。系统采用了最新增容的藻类形态数据库,结合关键字、分类学、常见藻三种查询模式,可以快速实现藻种的查询和比对。另外,系统还增设了三维景深拓展、超视野图像拼接、生物量分析等功能。
三维景深拓展、超视野图像拼接
通过对不同聚焦层面图像的融合拼接,解决了因聚焦层面的不同造成的藻类图像局部模糊的问题,实现了藻体结构的高清晰平面展现。通过对不同视野图像的水平或垂直拼接,保证了某些超出视野范围的藻体形态观察的完整性。
精细、直观的藻类数据库、多模式查询
显微镜下的藻类复杂多样:同一藻类的观察图像会不同,如针杆藻,可以单细胞存在,也可以每个细胞的一端相连成放射状群体,从壳面看针形,而从带面看是长方形……不同门类的藻类鉴别要点完全不同,甲藻观察的重点是纵沟、横沟、板片,硅藻观察的重点是壳面的花纹……
2014版R100藻类智能鉴定计数仪参考了《中国淡水藻类》、《中国海藻志》和水生生物学主流教材以及大量的权威藻类学文献,听取了藻类生物学家和藻类环境监测专家的建议,依据中国藻类系统分类学的主流学派,对原数据库藻种的类别和描述进行校验补充,增添了大量精美的图片。用户还可用多种方式进行藻种搜索和查询,如生物相似性高精度智能搜索、形态学搜索、分类学查询和常见藻查询等。
多细胞分析(胶被群体、链状体)
针对用户渴望准确分析微囊藻、直链藻的子细胞数量,“迅数”研究了专门的算法,为类似的胶被群体和链状体藻类研究,提供了方便、快速的分析工具。
显微测量、生物量分析 为满足用户对藻类微观形态的研究,“迅数”提供了专门的显微分析工具。透明数字标尺可在不同物镜倍率下实现显微测量;生物量分析模块可根据显微测量数据、藻类几何模型,快速计算当前藻种的生物量。
仪器主要功能与技术指标
一、显微数字成像
科研级彩色CCD相机,大视场显微图像动态观察、静态捕获
手动、自动双模式控制拍摄
多层三维聚焦:扩展高倍物镜景深,显现不同液层细胞
超视野拼接:适合丝状、链状藻类的观察分析
二、藻类辅助鉴定
1. 藻类专家数据库
藻类类群:蓝藻、绿藻、硅藻、裸藻、黄藻、褐藻、甲藻、隠藻、金藻、红藻、轮藻共11个门、862属、7470个
种的藻类,其中海洋藻2695种,270属;淡水藻5275种,622属。
主数据库:藻类形态文字介绍、手绘图、彩色显微照片
用户数据库:允许用户完善、补充藻类图库和文字。
2. 智能查询
名称查询:根据中文名、拉丁名查询
分类学查询:根据藻细胞所在门、属、种,进行查询
关键词查询:根据藻细胞的文字描述中的特征词进行查询
常见藻查询:可分别查询水华、赤潮、有毒藻、海洋藻、淡水藻
三、藻类计数与分析
1. 混合藻流程式计数
浮游藻分类标记:采用不同颜色、不同大小的色圈标记各种微藻
浮游藻分类计数:对各视野画面的藻类,按类点击、自动累积计数
胶被群体分析:对胶被包围的多细胞群体,自动解析换算子细胞数
链状体分析:对链状多细胞群体,自动解析换算,估算出链状细胞数
藻类总数统计:对样本各种藻类的总数进行自动累计
优势种自动排序、按门排序、优势群落组成百分比分析
藻密度自动换算,自动计算生物量
2. 藻类测量、生物量分析
标尺测量:具有透明、不透明2种标尺,可用鼠标拖动标尺,对藻细胞快速测量
任意测量:鼠标点击划线测量藻细胞
生物量分析:依据藻类形态数学模型,测量、计算生物量
四、数据管理、报表打印
标注:可在已拍摄的藻细胞图片上,进行任意的文字、尺寸标注
数据库:自动保存每批显微照片、统计标识和统计数据
报告编辑、打印:提供报告编写模板、文本输入、打印预览
数据导出:藻类统计数据、图片导出到EXCEL
五、仪器规格与配置
科学级彩色CCD(2580×1944)
Algacount藻类辅助鉴定计数软件
品牌商务液晶电脑
用户自配:显微镜和摄像接口
采购单位名称 | 采购时间 | 采购台数 | 适用领域 |
---|---|---|---|
龙川县环境保护监测站 | 2015-04-17 | 1 | 环保/水工业 |
九寨沟风景名胜区管理局科研处 | 2015-11-04 | 1 | 环保/水工业 |
用户单位
采购时间
采购数量
九寨沟风景名胜区管理局科研处
2015/11/04
1
龙川县环境保护监测站
2015/04/10
1
南阳市环境监测站
2014/06/17
1
十堰市环境监测站
2013/12/05
1
南京水利科学研究院
2013/09/30
1
西昌学院
2013/05/02
1
华南理工大学
2012/11/16
1
中国水产科学研究院
2012/11/09
1
西昌学院
2012/08/20
1
北京大学
2011/11/07
1
大港油田供水公司
2011/09/09
1
珠江水产研究所
2011/01/05
1
贵阳市环境监测中心站
2010/09/27
1
广西红树林研究中心
2010/09/26
1
湖南农业大学
2010/03/31
1